食品科学 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (4): 338-344.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20171009-033
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鹿保鑫,马?楠,王?霞,李超楠,钱丽丽,张东杰*
LU Baoxin, MA Nan, WANG Xia, LI Chaonan, QIAN Lili, ZHANG Dongjie*
摘要: 为提高矿物元素指纹图谱技术对大豆产地溯源的稳定性和准确性。采用电感耦合等离子体质谱仪测定黑龙江嫩江及北安共168?份大豆及对应土壤样品中矿物元素含量并分别测定大豆中蛋白质、脂肪、可溶性总糖和灰分含量。结果表明,采用步进式方法筛选出的10?种特征指标建立的判别模型对训练集大豆产地的整体正确判别率为96.4%,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为98.1%、95%。回代检验对验证集大豆产地的整体正确判别率为98.2%,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为100%、96.7%。验证集中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的整体正确判别率高于测试集两产地的正确判别率(98.2%>96.4%),说明这7?种矿物元素和3?种有机成分是用于大豆产地判别的主要特征指标,携带了充分的产地判别信息。
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