基于红外光谱的葡萄酒关键质量属性快速分析评价研究进展

doi:10.7506/spkx1002-6630-201719043

食品科学 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (19): 268-277.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201719043

基于红外光谱的葡萄酒关键质量属性快速分析评价研究进展

刘司琪1，王锡昌1，王传现2，李晓虹2，刘源1,*，许长华1,*

1.上海海洋大学食品学院，上海 201306；2.上海出入境检验检疫局，上海 200135

出版日期:2017-10-15 发布日期:2017-09-29
基金资助:
国家自然科学基金青年科学基金项目（31401571）；上海市科委技术标准专项（14DZ0501001）；国家质检总局科技计划项目（2015IK226）；赛默飞世尔科技（中国）合作项目（手持光谱仪器的开发应用）（D-8006-16-0075）

Recent Progress in Rapid Assessment of Wine Critical Quality Attributes Based on Infrared Spectroscopy

LIU Siqi1, WANG Xichang1, WANG Chuanxian2, LI Xiaohong2, LIU Yuan1,*, XU Changhua1,*

1. College of Food Science and Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;2. Shanghai Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Shanghai 200135, China

Online:2017-10-15 Published:2017-09-29

摘要/Abstract

摘要： 红外光谱技术作为一种快速无损、简便高效的鉴别技术被广泛他应用于葡萄酒的品质检测和定性鉴别中，与化学计量学方法结合可实现对复杂样品各理化成分的多组分检测及分类鉴别，实现对未知样本的定性或定量分析。文章对近红外、中红外光谱分析技术作了简要概述，系统综述了国内外有关红外光谱技术在葡萄酒的品种、产地、年份、陈酿方式及其他方面的分类识别与品质鉴别的研究进展，总结了目前葡萄酒品质分析所存在的问题，并展望了今后红外光谱技术在葡萄酒检测应用中的发展方向和研究重点。

关键词: 葡萄酒, 红外光谱技术, 鉴别, 品质分析, 化学计量学

Abstract: As a rapid, non-destructive, simple and efficient analytical technique, infrared spectroscopy has been widely used in wine quality analysis and qualitative identification. The combined use of chemometrics and infrared spectroscopy enables the multi-component detection and classification of various physical and chemical components of complex samples, and therefore allows qualitative or quantitative analysis of unknown samples. In this article, a brief overview of near- and midinfrared spectroscopy is presented. We also provide a systematic review of recent progress in the application of infrared spectroscopy in the qualitative classification and identification of different wines produced from diverse varieties, origins, vintages and aging methods. Moreover, problems existing in wine quality analysis are summarized and the future directions and research priorities for the application of infrared spectroscopy in wine quality analysis are proposed.

Key words: wine, infrared spectroscopy, identification, quality analysis, chemometrics

中图分类号:

TS262.6

刘司琪，王锡昌，王传现，李晓虹，刘源，许长华. 基于红外光谱的葡萄酒关键质量属性快速分析评价研究进展[J]. 食品科学, 2017, 38(19): 268-277.

LIU Siqi, WANG Xichang, WANG Chuanxian, LI Xiaohong, LIU Yuan, XU Changhua. Recent Progress in Rapid Assessment of Wine Critical Quality Attributes Based on Infrared Spectroscopy[J]. FOOD SCIENCE, 2017, 38(19): 268-277.

[1]	胡翼然，李杰庆，刘鸿高，范茂攀，王元忠. 基于支持向量机对云南常见野生食用牛肝菌中红外光谱的种类鉴别[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 248-256.
[2]	张博钦，方梓庄，成池芳，张如意，段长青，燕国梁. 5 株低产乙醇的非酿酒酵母筛选及其酿造特性[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 114-121.
[3]	刘晗璐，张九凯，韩建勋，孙瑞雪，陈颖，刘冰. 基于UPLC-QTOF-MS代谢组学技术的NFC和FC橙汁差异成分比较[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 229-237.
[4]	白文明，邢冉冉，陈丽萍，彭涛，雷红涛，陈颖. 基于DNA条形码技术鉴别有毒鹅膏菌属物种[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 278-286.
[5]	马娜，王星晨，孔彩琳，陶永胜. 胶红酵母与酿酒酵母共发酵对干红葡萄酒香气与色泽的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 97-104.
[6]	胡谦，张九凯，韩建勋，邢冉冉，刘晗，陈颖. 基于UPLC-QTOF-MS技术的压榨和浸出油茶籽油甘油酯组成比较分析[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 235-240.
[7]	甘小娜，王辉俊，李廷钊，李波. 黑果枸杞化学成分的UPLC-Triple TOF/MS分析及其总花色苷类含量测定[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 185-190.
[8]	高向阳，张芳. 酿造酱油氨基酸态氮含量和级别的快速检测[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 207-211.
[9]	赵多勇，康露，王智，乔坤云，刘志虎，袁玉伟，郭航，张瑞，王成. 基于锶元素含量及其稳定同位素比值的库尔勒香梨产地鉴别[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 240-245.
[10]	徐冰冰，张九凯，赵贵明，韩建勋，胡静，邢冉冉，王玮，陈颖. 基于非靶标代谢组学的沙棘油真实性鉴别技术[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 246-253.
[11]	卢浩成，魏巍，成池芳，陈武，李树德，王晓军，刘宗昭，王军. 5 个调色葡萄品种酚类物质轮廓分析[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 145-154.
[12]	吴浩，周秀雯，陈海泉，靳保辉，颜治，赵旭，谢丽琪，赵燕，林光辉. 不同产地三文鱼的稳定同位素指纹特征及原产地溯源[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 304-311.
[13]	杨艳歌，李莉，王丹丹，李唯熙，王洪越，刘鸣畅，吴亚君. 多重real-time PCR技术快速鉴别特种乳中的乳源动物成分[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 312-321.
[14]	鲁祥凯，杨彪，樊保民，孙辉，张慧娟，孙啸涛. 白酒地域特征鉴别技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(15): 278-284.
[15]	刘沛通，许丹丹，许引虎，段长青，燕国梁. 4 株本土非酿酒酵母的发酵特性[J]. 食品科学, 2021, 42(14): 86-93.

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