遗传算法对红景天苷缓释微囊制作参数优化的研究

食品科学 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (3): 70-72.

遗传算法对红景天苷缓释微囊制作参数优化的研究

赵武奇, 殷涌光, 仇农学

陕西师范大学食品工程系；吉林大学生物与农业工程学院；陕西师范大学食品工程系陕西西安710062；吉林长春130022；陕西西安710062；

出版日期:2007-03-15 发布日期:2011-12-31

Optimization of Salidroside Slow Release Microcapsules Manufacturing Process Based on Genetic Algorithm

ZHAO Wu-Qi, YIN Yong-Guang, CHOU Nong-Xue

1.Department of Food Engineering, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062, China; 2.College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China

Online:2007-03-15 Published:2011-12-31

摘要/Abstract

摘要： 本文在建立适应度函数、选择编码方案、确定遗传操作、选取控制参数的基础上,研究了缓释微囊神经网络模型的遗传算法优化。得到的最佳工艺参数为海藻酸钠与红景天苷质量比为2,海藻酸钠浓度为3%,壳聚糖浓度为0.5%,氯化钙浓度为1%,pH6.35,该工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的加权和明显大于试验的结果,比最好的大14%;且最佳工艺参数下目标的预测值和试验值基本相符,可以满足实际需要。遗传算法用于缓释微囊神经网络模型的工艺参数寻优是可行的。

关键词: 遗传算法, 神经网络, 微胶囊, 优化

Abstract: The artificial neural network (ANN )model for Salidroside microcapsules was optimized by using genetic algorithm (GA) in the light of establishing fitness function, selecting coding method and determining genetic parameters. The highest performance, 14% greater than the biggest in experiments, is obtained when the ratio of alginate weight to Salidroside weight is 2, alginate concentration 3%, chitosan concentration 0.5%, calcium chloride concentration 1% and pH value 6.35. It is a practical method to optimize the ANN model by using GA.

Key words: genetic algorithm(GA), artificial neural network(ANN), microcapsules, optimization

赵武奇, 殷涌光, 仇农学. 遗传算法对红景天苷缓释微囊制作参数优化的研究[J]. 食品科学, 2007, 28(3): 70-72.

ZHAO Wu-Qi, YIN Yong-Guang, CHOU Nong-Xue. Optimization of Salidroside Slow Release Microcapsules Manufacturing Process Based on Genetic Algorithm[J]. FOOD SCIENCE, 2007, 28(3): 70-72.

[1]	王枭，孟官丽，王齐蕾，汪浪红，范代娣，吕新刚. 基于静电喷雾法萝卜硫素微胶囊的制备与表征[J]. 食品科学, 2021, 42(7): 113-119.
[2]	周麟依，任双鹤，郭亚男，樊乃境，江连洲，贾富国，王中江，刘军. 均质工艺对制备鱼油微胶囊结构和理化性质的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 99-105.
[3]	宁亚维，王瑶，侯琳琳，苏丹，王志新，贾英民. Brevilaterin微胶囊化技术及缓释特性分析[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 38-43.
[4]	陈茏，杨俊，马毛毛，吴莎莎，余平，曾哲灵. 产蛋白酶菌株的筛选及以菜籽粕为氮源的产酶条件优化[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 115-121.
[5]	刘义凤，侯占群，田巧基，夏凯，于有强，潘聪，段盛林，罗安来，韩晓峰. 添加玉米低聚肽的紫苏籽油乳状液及其微胶囊的制备[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 36-45.
[6]	宋晓秋，徐亚杰，肖瀛，王一非，陈佳昊. 肉桂精油微胶囊对小鼠抗氧化活性与肠道菌群的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(17): 143-152.
[7]	潘海博，覃璐琪，黄燕婷，梁晓琳，黄国宏，聂梦琳，饶川艳，梅丽华，李全阳. 人工神经网络结合遗传算法优化保护剂提高罗伊氏乳杆菌抗冻性能[J]. 食品科学, 2021, 42(14): 70-77.
[8]	石泽栋，蒋雅萍，孙英杰，李富军，闵德栋，张新华，李晓安. 牛至精油微胶囊的制备、表征及在杏贮藏期的抑菌效果[J]. 食品科学, 2021, 42(11): 186-194.
[9]	潘飞，赵磊，陈艳麟，郝帅，张会敏. 壳聚糖/γ-聚谷氨酸负载黑米花色苷纳米粒的制备、表征及缓释性能[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 38-44.
[10]	迟雷，王静雨，侯俊超，魏佳佳，魏涛，胡晓龙，何培新. 基于人工神经网络和遗传算法的普鲁兰酶重组大肠杆菌高密度发酵工艺优化[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 73-78.
[11]	邹颖，余元善，邹波，程丽娜，肖更生，吴继军，卜智斌，徐玉娟. 桑葚渣多酚提取物冻干粉的制备及稳定性分析[J]. 食品科学, 2021, 42(1): 73-78.
[12]	章智华，钟舒睿，彭飞，曾英杰，宗敏华，娄文勇. 微胶囊壁材及制备技术的研究进展[J]. 食品科学, 2020, 41(9): 246-253.
[13]	周志强，马金菊，甘瑾，李坤，李凯，张雯雯，涂行浩，杜丽清，张弘. 漂白紫胶/单宁酸复配涂膜对芒果常温贮藏的保鲜效果[J]. 食品科学, 2020, 41(9): 145-152.
[14]	张英昊，薛照阳，赵廷彬，殷海松，乔长晟,. 出芽短梗霉发酵液中聚苹果酸定量近红外模型的建立与应用[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 152-158.
[15]	苏佳佳，杨天，佟恩杰，赵雪莹，何程豪，杨哪，徐学明，吴凤凤. 糙米酒酿工艺优化与挥发性成分分析[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 177-185.