食品科学 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (15): 294-301.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201715046
史策,钱建平,韩帅,杨信廷,刘寿春
SHI Ce, QIAN Jianping, HAN Shuai, YANG Xinting, LIU Shouchun
摘要: 水产品货架期预测的研究为监测和控制水产品安全提供了理论基础。水产品是一类极易腐败变质的产品,利用货架期预测可以对水产品贮藏、运输、销售等流通环节下的品质进行及时监控,从理论上预测水产品剩余货架期。本文分析了影响水产品货架期的主要因素,包括微生物作用、水产品化学反应、水产品物理变化以及环境温度的作用等;提出了2?种水产品货架期的建模思路;并总结了几类常用水产品货架期预测模型(基于水产品品质损失的动力学模型、基于温度变化的模型、基于统计学的模型和人工神经网络模型等);最后分析了水产品货架期预测目前存在的问题,为未来研究提供思路。
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