食品科学 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (8): 231-236.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201808036
钱丽丽1,宋雪健1,张东杰1,*,左锋1,鹿保鑫1,迟晓星1,赵海燕2
QIAN Lili1, SONG Xuejian1, ZHANG Dongjie1,*, ZUO Feng1, LU Baoxin1, CHI Xiaoxing1, ZHAO Haiyan2
摘要: 为保护五常大米的品牌效益,利用傅里叶变换近红外光谱法(Fourier transform near infrared spectroscopy,FTNIS)结合化学计量学分析法对来自五常地区和非五常地区共计191?份大米样品进行产地鉴别研究,结果表明:利用因子化法结合FTNIS技术所建立的鉴别分析模型对五常地区大米的鉴别正确率为100%,非五常地域的大米鉴别正确率为97.50%;利用聚类分析模型判别,对五常大米的判别正确率为100%,非五常大米判别正确率为100%。利用偏最小二乘法结合FTNIS建立的定量分析模型对五常大米判别正确率为95.83%,非五常大米判别正确率为95.00%。通过以上研究结果可知FTNIS法对五常大米产地鉴别是可行的。
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