主成分分析法在花生四烯酸高产菌株代谢组学研究中的应用

食品科学 ›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (7): 247-250.

主成分分析法在花生四烯酸高产菌株代谢组学研究中的应用

李若昕,金明杰,彭超,潘晨亮,李霜,黄和

华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室；南京工业大学制药与生命科学学院；南京工业大学制药与生命科学学院上海200237南京工业大学制药与生命科学学院；江苏南京210009

出版日期:2008-07-15 发布日期:2011-07-28

Application of Principal Component Analysis Method in Metabolomics Analysis of High Arachidonic Acid-producing Stains

LI Ruo-Xin, JIN Ming-Jie, PENG Chao, PAN Chen-Liang, LI Shuang, HUANG He

1. State Key Laboratory of Bioreactor Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China; 2.College of Pharmacy and Life Science, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China

Online:2008-07-15 Published:2011-07-28

摘要/Abstract

摘要： 利用主成分分析法对于三株花生四烯酸高产高山被孢霉菌株的GC-MS谱图信息进行了分析,以菌株间通含的18种代谢组分为原始指标,提取出两个主成分变量,在二元主成分平面图上实现了对三个具有不同性状菌株的良好区分,同时发现主成分1可能为指向花生四烯酸积累的主成分指标,主成分2可能为指向菌体生长的主成分指标。

关键词: 主成分分析, 花生四烯酸, 高山被孢霉, 代谢组学, GC-MS检测

Abstract: The information on GC-MS spectra of three strains of high arachidonic acid-producing Mortierella alpine was analysed by principal component analysis, using 18 common metabolites as the original variables. Two principal components are got and the three strains with different characters are distinguished. At the same time, principal component 1 is found to be corresponded with arachidonic acid accumulation and principal component 2 is corresponded with biomass yield.

Key words: principal component analysis, arachidonic acid, Mortierella alpina, metabolomics, GC-MS analysis

李若昕, 金明杰, 彭超, 潘晨亮, 李霜, 黄和. 主成分分析法在花生四烯酸高产菌株代谢组学研究中的应用[J]. 食品科学, 2008, 29(7): 247-250.

LI Ruo-Xin, JIN Ming-Jie, PENG Chao, PAN Chen-Liang, LI Shuang, HUANG He. Application of Principal Component Analysis Method in Metabolomics Analysis of High Arachidonic Acid-producing Stains[J]. FOOD SCIENCE, 2008, 29(7): 247-250.

[1]	张舒，王长远，冯玉超，盛亚男，富天昕，张艺玮，姜颖俊，于淼，张丽媛. 气相色谱-质谱联用代谢组学技术分析不同产地稻米代谢物[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 206-213.
[2]	刘晗璐，张九凯，韩建勋，孙瑞雪，陈颖，刘冰. 基于UPLC-QTOF-MS代谢组学技术的NFC和FC橙汁差异成分比较[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 229-237.
[3]	梁慧珍，许兰杰，余永亮，谭政委，杨红旗，董薇，李磊，李春明，刘新梅，张收良. 红花籽油中脂肪酸组成评价与分析[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 244-249.
[4]	蔡玮琦，左雯雯，陆杨，黄胜良，李存玉，郑云枫，彭国平. 红糖、白砂糖、赤砂糖与黑糖的HPLC指纹图谱与化学模式识别[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 250-255.
[5]	康子悦，沈蒙，葛云飞，王娟，全志刚，肖金玲，王维浩，曹龙奎. 基于植物广泛靶向代谢组学技术探究小米粥中酚类化合物组成及其抗氧化性[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 206-214.
[6]	周慧敏，张顺亮，郝艳芳，陈松，潘晓倩，吴倩蓉，李素，朱宁，乔晓玲，赵冰. HS-SPME-GC-MS-O结合电子鼻对坨坨猪肉主体风味评价分析[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 218-226.
[7]	王贺，赵玉红，杨凯. HS-SPME-GC-MS结合电子鼻对10 个品系红松籽油挥发性物质分析比较[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 178-184.
[8]	徐冰冰，张九凯，赵贵明，韩建勋，胡静，邢冉冉，王玮，陈颖. 基于非靶标代谢组学的沙棘油真实性鉴别技术[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 246-253.
[9]	郭新明，吴丽君，赵静，田俊生. 虾青素补充对人体急性高强度运动前后代谢的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(17): 177-185.
[10]	符成刚，刘文玉，陈友志，李玉梅，李欢康，周靖，张孔雀，魏长庆. 加热温度对新疆马脂理化性质、脂肪酸及挥发性风味化合物的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 54-60.
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[12]	李欢康，杨佳玮，刘文玉，魏长庆. 不同工艺核桃油挥发性物质比对及关键香气成分表征[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 185-192.
[13]	王丽艳，荆瑞勇，郭永霞，王鑫淼，赵行健，宋维民，杨佳霓，卫佳琪. 基于氨基酸含量的市售14 种食用蘑菇的综合评价[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 203-208.
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[15]	方贤胜，吴涛，肖良俊. 基于广泛靶向代谢组学的浅黄色和紫色核桃内种皮成分差异分析[J]. 食品科学, 2021, 42(12): 215-221.