辣味食品辣度量化分级技术研究

食品科学 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (7): 129-131.

辣味食品辣度量化分级技术研究

曾岭岭, 王斌, 陈烨, 车涤非, 周建军, 赵金, 连宾

贵州大学发酵工程与生物制药贵州省重点实验室；中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室

出版日期:2006-07-15 发布日期:2011-09-29

Classification Study on Piquancy Degree of Piquancy Food

ZENG Ling-Ling, WANG Bin, CHEN Ye, CHE Di-Fei, ZHOU Jian-Jun, ZHAO Jin, LIAN Bin

1.The Provincial Key Laboratory of Fermentation Engineering and Bio-Pharmaceutical, Guizhou University, Guiyang 550003, China;2.State Key Laboratory of Environmental Geochemistry, Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guiyang 550002, China

Online:2006-07-15 Published:2011-09-29

摘要/Abstract

摘要： 本文针对贵阳地区消费人群对辣味食品辣度的感官评价进行了调查,定量分析了不同辣度辣味食品中辣椒碱的含量,依据感官辣度和辣味食品中辣椒碱的含量,对辣味食品的辣度进行了量化,并分为4级:1级(微辣;辣椒碱含量<0.30%)、2级(中辣;辣椒碱含量0.30%～0.50%)、3级(辣;辣椒碱含量0.50%～0.70%)、4级(很辣;辣椒碱含量>0.80%)。在考虑辣椒原料综合利用的基础上,设计了定量添加辣椒精以生产不同辣度辣味食品的工艺路线。

关键词: 辣味食品, 辣椒碱, 辣度, 分级

Abstract: In this paper, it investigated that people could judge the piquancy degree of piquancy food only by sensory estimation in Guiyang Region. Hence the content of capsaicine in different piquancy food was determined. The piquancy degree of piquancy food was graded by the results of sensory estimation for capsaicine content in piquancy food. There are: 1 grade(mild piquancy, content of capsaicine<0.30%), 2 grade (middling piquancy, content of capsaicine 0.30%～0.50%), 3 grade (piquancy, content of capsaicine 0.50%～0.70%) and 4 grade (very piquancy, content of capsaicine >0.80%). The paper also discussed the production process of different piquancy degree in foods in order to utilize the raw material of capsicum in reason.

Key words: , piquancy food； capsaicine； piquancy degree； classification；

曾岭岭, 王斌, 陈烨, 车涤非, 周建军, 赵金, 连宾. 辣味食品辣度量化分级技术研究[J]. 食品科学, 2006, 27(7): 129-131.

ZENG Ling-Ling, WANG Bin, CHEN Ye, CHE Di-Fei, ZHOU Jian-Jun, ZHAO Jin, LIAN Bin. Classification Study on Piquancy Degree of Piquancy Food[J]. FOOD SCIENCE, 2006, 27(7): 129-131.

[1]	范三红，王娇娇，李佳妮，白宝清. 辣椒红色素和辣椒碱体内抗氧化活性及降血脂功能[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 201-207.
[2]	杨莉，张淼，贾洪锋，涂梦婕，黄英，宋璐杉，严利强. 基于高效液相色谱法的麻辣火锅底料辣度分级模型建立及其在熬煮过程中的变化[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 233-239.
[3]	杨森，冯全，张建华，王关平，张鹏，闫红强. 基于轻量卷积网络的马铃薯外部缺陷无损分级[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 284-289.
[4]	王小艺，王珍妮，孔建磊，金学波，苏婷立，白玉廷. 基于FPG-SOM的粮食供应链危害物风险分级评价[J]. 食品科学, 2020, 41(9): 15-22.
[5]	杨莉，贾洪锋，宋璐杉，黄英，张淼. 烫煮后麻辣火锅底料汤底及食材中辣椒素类物质的迁移变化[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 304-309.
[6]	范三红，王娇娇，白宝清，张锦华. 三相盐析萃取分离辣椒红色素和辣椒碱及不同辣椒品种的聚类分析[J]. 食品科学, 2020, 41(20): 270-277.
[7]	姜美云，唐硕，王婷，赖晨欢，范一民，勇强. 果胶多糖水热法降解及其产物体外抗氧化性评价[J]. 食品科学, 2019, 40(12): 253-259.
[8]	江甜，何毅，祝振洲，李书艺，何静仁. 黑豆蛋白的分级提取及黑豆花色苷的成分鉴定[J]. 食品科学, 2017, 38(4): 217-222.
[9]	于慧春，王润博，殷勇，刘云宏. 基于信息熵的枸杞分级高光谱图像特征波长选择方法[J]. 食品科学, 2017, 38(20): 292-299.
[10]	丁冬1，陈士进1，沈明霞1,*，彭增起2，梁琨1. 基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展[J]. 食品科学, 2015, 36(7): 251-255.
[11]	贾洪锋，邓红，梁爱华*，王鑫，林丹，严利强，易宇文，王良云. 川菜菜品的辣味物质分析与辣度分级[J]. 食品科学, 2015, 36(4): 152-157.
[12]	吴金松1,2，郑炯1，夏雪娟1，汪健3，阚建全1,*. 大叶麻竹笋多糖分离纯化工艺[J]. 食品科学, 2015, 36(2): 80-84.
[13]	梁琨，丁冬，彭增起，沈明霞，林盛业，曹辉. 基于决策树雪花牛肉大理石花纹分级模型[J]. 食品科学, 2015, 36(17): 65-70.
[14]	马嫄1，樊巧2，刘平1，车振明1. “郫县豆瓣”色价和辣度的分析[J]. 食品科学, 2014, 35(6): 152-155.
[15]	张璐璐，赵镭*，史波林，汪厚银，支瑞聪，杨静，解楠，李志. 花椒麻度分级的改良斯科维尔指数法建立研究[J]. 食品科学, 2014, 35(15): 11-15.