响应面试验优化碱溶酸沉法提取山药储藏蛋白工艺

doi:10.7506/spkx1002-6630-201516002

食品科学

响应面试验优化碱溶酸沉法提取山药储藏蛋白工艺

赵月1,2，高琦3，王晓文2，贾有峰2，张俊伟2，艾辛梓2，薛友林2,*

1.辽宁大学生命科学院，辽宁沈阳 110036；2.辽宁大学轻型产业学院，辽宁沈阳 110036；
3.辽宁行政学院，辽宁沈阳 110161

出版日期:2015-08-25 发布日期:2015-08-17
通讯作者: 薛友林
基金资助:
国家自然科学基金青年科学基金项目（31201285）；教育部留学回国人员科研启动基金项目（教外司留2013693）；
辽宁省教育厅科学研究一般项目（L2014009）；
辽宁大学大学生创新创业训练计划项目（201410140000010；X201410140105）

Optimization of Extraction Conditions for Yam Storage Proteins through Alkali-Extraction and Acid-Precipitation by Response Surface Methodology

ZHAO Yue1,2, GAO Qi3, WANG Xiaowen2, JIA Youfeng2, ZHANG Junwei2, AI Xinzi2, XUE Youlin2,*

1. College of Life Science, Liaoning University, Shenyang 110036, China; 2. College of Light Industry, Liaoning University,
Shenyang 110036, China; 3. Liaoning Administrative College, Shenyang 110161, China

Online:2015-08-25 Published:2015-08-17
Contact: 薛友林

摘要/Abstract

摘要：

以河南焦作白玉山药为原材料，在单因素试验的基础上，采用响应面法中的Box-Behnken试验设计，对影响山药储藏蛋白提取率的3 个影响因素即抽提pH值、液料比和抽提时间进行优化。结果表明：各因素对山药储藏蛋白提取率有显著影响，因素影响主次顺序为：抽提pH值＞液料比＞抽提时间，提取山药储藏蛋白的最佳工艺条件为抽提pH 8.5、液料比3∶1（mL/g）、抽提时间20 min，在此条件下山药储藏蛋白提取率的最大理论值为57.88%，实际蛋白提取率为57.74%。所得山药储藏蛋白提取回归模型显著，拟合性好，可用于预测山药储藏蛋白提取率。

关键词: 山药储藏蛋白, 响应面法, 提取工艺, 优化

Abstract:

The extraction of storage proteins from ‘Baiyu’ yam tubers grown in Jiaozuo, Henan province was optimized
using combination of one-factor-at-a-time method, Box-Behnken design (BBD) and response surface methodology (RSM).
Three factors influencing the extraction yield of yam storage proteins, i.e., pH, liquid/material ratio and extraction time
were investigated. The results showed that all these three factors had a notable effect on the extraction yield of yam storage
proteins and their significance could be ranked in a decreasing order of pH > liquid/material ratio > extraction time. The
optimal extraction conditions were determined as 8.5, 3:1 (mL/g) and 20 min for pH, liquid/material ratio and extraction
time, respectively. The predicted extraction yield of yam storage proteins under the optimized conditions was 57.88%,
agreeing with the experimental value (57.74%). The regression model predicting the extraction of yam storage proteins was
highly significant and had excellent goodness of fit, suggesting its usefulness.

Key words: yam storage proteins, response surface methodology, extraction process, optimization

中图分类号:

TS201.1

赵月，高琦，王晓文，贾有峰，张俊伟，艾辛梓，薛友林. 响应面试验优化碱溶酸沉法提取山药储藏蛋白工艺[J]. 食品科学, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201516002.

ZHAO Yue, GAO Qi, WANG Xiaowen, JIA Youfeng, ZHANG Junwei, AI Xinzi, XUE Youlin. Optimization of Extraction Conditions for Yam Storage Proteins through Alkali-Extraction and Acid-Precipitation by Response Surface Methodology[J]. FOOD SCIENCE, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201516002.

[1]	王凤，肖楚翔，刘淑珍，王凤舞. 榴莲核黄酮的提取及其对秀丽隐杆线虫氧化和衰老的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 123-129.
[2]	陈茏，杨俊，马毛毛，吴莎莎，余平，曾哲灵. 产蛋白酶菌株的筛选及以菜籽粕为氮源的产酶条件优化[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 115-121.
[3]	柳萌，郜海燕，房祥军，吴伟杰，陈杭君，刘瑞玲. 不同成熟度杨梅酚酸的超声-微波协同优化提取及其抗氧化性对比[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 112-120.
[4]	马永强，修伟业，黎晨晨，王艺錡，陈俊杰. 星点设计-响应面法优化番茄红素纳米结构脂质载体的制备[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 121-127.
[5]	潘飞，赵磊，陈艳麟，郝帅，张会敏. 壳聚糖/γ-聚谷氨酸负载黑米花色苷纳米粒的制备、表征及缓释性能[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 38-44.
[6]	郭燕，邓杰，任志强，黄治国，卫春会，黄明才. 响应面优化酿酒酵母与窖泥酯化细菌协同发酵产丁酸乙酯和己酸乙酯[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 209-217.
[7]	周志强，马金菊，甘瑾，李坤，李凯，张雯雯，涂行浩，杜丽清，张弘. 漂白紫胶/单宁酸复配涂膜对芒果常温贮藏的保鲜效果[J]. 食品科学, 2020, 41(9): 145-152.
[8]	张英昊，薛照阳，赵廷彬，殷海松，乔长晟,. 出芽短梗霉发酵液中聚苹果酸定量近红外模型的建立与应用[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 152-158.
[9]	苏佳佳，杨天，佟恩杰，赵雪莹，何程豪，杨哪，徐学明，吴凤凤. 糙米酒酿工艺优化与挥发性成分分析[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 177-185.
[10]	张姗姗，李晓彬，张轩铭，韩利文，刘可春. 香螺肽脱色工艺及其抗氧化活性[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 252-258.
[11]	焦雯姝，关嘉琦，史佳鹭，李柏良，陆婧婧，闫芬芬，李娜，占萌，霍贵成. 响应面法优化乳酸乳球菌KLDS4.0325产叶酸的培养基成分及发酵条件[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 123-130.
[12]	徐尉力，付壮，王旭，赵悦，王晨兆，马佳骏，王志兵. 沉积固化离子液体均相液液微萃取-高效液相色谱法测定蔬菜中的苯脲类农药残留[J]. 食品科学, 2020, 41(4): 248-255.
[13]	宋一凡，陈海峰，袁越锦. 猕猴桃CO2-低温高压渗透膨化干燥工艺优化[J]. 食品科学, 2020, 41(4): 229-234.
[14]	郭浩男，张莉力，冯琳琳，王天琪，王成，赵昕琪，许云贺. 结合淀粉活性乳酸菌利用生淀粉产酶条件及代谢产物[J]. 食品科学, 2020, 41(24): 46-53.
[15]	司阔林，徐捐捐，岳田利，袁亚宏，郭春锋. 布氏乳杆菌产γ-氨基丁酸发酵条件的优化[J]. 食品科学, 2020, 41(2): 87-93.

响应面试验优化碱溶酸沉法提取山药储藏蛋白工艺

Optimization of Extraction Conditions for Yam Storage Proteins through Alkali-Extraction and Acid-Precipitation by Response Surface Methodology

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