四角蛤蜊天然提取物制备工艺参数优化

doi:10.7506/spkx1002-6630-201114032

食品科学 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (14): 156-160.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201114032

四角蛤蜊天然提取物制备工艺参数优化

舒留泉，易小兰，徐文渊，姚兴存

淮海工学院江苏省海洋生物技术重点实验室

出版日期:2011-07-25 发布日期:2011-06-18

Process Parameter Optimization for Extraction of Natural Extract from Mactra veneriformis

SHU Liu-quan，YI Xiao-lan，XU Wen-yuan，YAO Xing-cun

(Jiangsu Key Laboratory of Marine Biotechnology, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China)

Online:2011-07-25 Published:2011-06-18

摘要/Abstract

摘要： 对四角蛤蜊软体部一般成分和氨基酸组成进行分析，结果(以干基计)粗蛋白和粗脂肪质量分数分别为60.14%和6.08%，17种氨基酸总量为48.09%，其中必需氨基酸质量分数为18.94%，占氨基酸总量的 39.38%，呈味氨基酸质量分数为22.73%，占氨基酸总量的47.27%。在单因素试验的基础上，以温度、加盐量、pH值为影响因素，利用响应面方法对四角蛤蜊天然提取物制备工艺进行优化，得到的最佳工艺参数为温度82.07℃、pH7.87、加盐量1.75%，提取率为54.78%。

关键词: 四角蛤蜊, 一般成分, 天然提取物, 响应面法

Abstract: The proximate chemical composition and amino acid composition of the soft part from Mactra veneriformis were analyzed. Based on dry weight, the contents of protein and lipid were 60.14% and 6.08%, respectively, and the content of 17 identified amino acids was determined to be 48.09%, and the content of essential amino acids (EAA) was 18.94% and of delicious amino acids (DAA) 22.73%, making up 39.38% and 47.27% of total amino acids, respectively. Natural extract (protein) extraction from the soft part from Mactra veneriformis was performed by homogenization with water, pH adjustment and extraction with NaCl. Based on one-factor-at-a-time experiments, response surface methodology (RSM) was employed to optimize the preparation process. The optimal extraction conditions were extraction temperature of 82.07 ℃, pH 7.87 and NaCl concentration of 1.75%. Under these conditions, the protein recovery reached up to 54.78%.

Key words: Mactra veneriformis, composition, natural extract, response surface methodology (RSM)

中图分类号:

TS254.4

舒留泉，易小兰，徐文渊，姚兴存. 四角蛤蜊天然提取物制备工艺参数优化[J]. 食品科学, 2011, 32(14): 156-160.

SHU Liu-quan，YI Xiao-lan，XU Wen-yuan，YAO Xing-cun. Process Parameter Optimization for Extraction of Natural Extract from Mactra veneriformis[J]. FOOD SCIENCE, 2011, 32(14): 156-160.

[1]	柳萌，郜海燕，房祥军，吴伟杰，陈杭君，刘瑞玲. 不同成熟度杨梅酚酸的超声-微波协同优化提取及其抗氧化性对比[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 112-120.
[2]	马永强，修伟业，黎晨晨，王艺錡，陈俊杰. 星点设计-响应面法优化番茄红素纳米结构脂质载体的制备[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 121-127.
[3]	郭燕，邓杰，任志强，黄治国，卫春会，黄明才. 响应面优化酿酒酵母与窖泥酯化细菌协同发酵产丁酸乙酯和己酸乙酯[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 209-217.
[4]	张姗姗，李晓彬，张轩铭，韩利文，刘可春. 香螺肽脱色工艺及其抗氧化活性[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 252-258.
[5]	焦雯姝，关嘉琦，史佳鹭，李柏良，陆婧婧，闫芬芬，李娜，占萌，霍贵成. 响应面法优化乳酸乳球菌KLDS4.0325产叶酸的培养基成分及发酵条件[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 123-130.
[6]	徐尉力，付壮，王旭，赵悦，王晨兆，马佳骏，王志兵. 沉积固化离子液体均相液液微萃取-高效液相色谱法测定蔬菜中的苯脲类农药残留[J]. 食品科学, 2020, 41(4): 248-255.
[7]	司阔林，徐捐捐，岳田利，袁亚宏，郭春锋. 布氏乳杆菌产γ-氨基丁酸发酵条件的优化[J]. 食品科学, 2020, 41(2): 87-93.
[8]	汤勇, 丁泓皓, 蔡俊. 黑曲霉发酵产木糖苷酶工艺优化[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 172-179.
[9]	安攀宇，汪静心，肖岚，李燮昕，李维，梁欣梅. Plackett-Burman试验设计联用Box-Behnken响应面法优化脂肪替代物的制备[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 255-264.
[10]	曹辰辰，冯美琴，孙健，徐幸莲，周光宏. 响应面法优化益生发酵剂接种发酵香肠工艺[J]. 食品科学, 2019, 40(6): 69-76.
[11]	任海伟，石菊芬，蔡亚玲，范文广，姜启兴，李志忠，裴佳雯，王彦蕊. 响应面法优化超声辅助酶解制备藏系羊胎盘肽工艺及抗氧化能力分析[J]. 食品科学, 2019, 40(24): 265-273.
[12]	徐明芳，陈耕南，沈林燕，王洋洋，李彦，黄晓晶. 子实体内麦角固醇光转化VD2平菇菌株筛选与培养[J]. 食品科学, 2019, 40(18): 173-181.
[13]	何继龙，李英滋，韩世宝，满德恩，郭脉海，战俊杰，张成林. 组成型过表达ido基因对4-羟基异亮氨酸合成的影响及其发酵培养基的响应面优化[J]. 食品科学, 2019, 40(14): 91-98.
[14]	田勇，郅琦，李福香，李富华，赵吉春，曾凯芳，明建. 昆仑胎菊水溶性黄酮提取工艺优化及其对衰老小鼠肝组织SIRT1、p53表达的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(14): 296-303.
[15]	张艺沛，张婷，史一恒，袁亚宏，岳田利. 藜麦茶加工工艺及酚类物质组成分析[J]. 食品科学, 2019, 40(12): 267-274.

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