食品科学 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (24): 158-162.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201124033
杨震峰,李昂,陈伟,蔡艳,张惠恩
YANG Zhen-feng,LI Ang,CHEN Wei,CAI Yan,ZHANG Hui-en
摘要: 以“宁海白”枇杷果仁为原料,采用响应曲面分析法(response surface methodology,RSM)建立超临界CO2萃取枇杷果仁油脂的二次多项数学模型,验证了数学模型的有效性,并探讨了萃取压力、温度和时间对油脂产量的作用规律,并对枇杷果仁油脂脂肪酸组成进行GC-MS分析。根据该工艺模型进行了工艺参数的优选,以油脂产量为响应值,实验所得枇杷果仁油脂超临界CO2萃取优化工艺条件为:压力44.16MPa、温度62.02℃、时间21min。在这个条件下,使用偏差分析,发现实验值与预期相符,表明预测模型契合很好。利用GC-MS鉴定出11个脂肪酸组分,占总脂肪酸含量的94.37%,其中亚油酸(C18:2,45.91%)为枇杷果仁油脂中的主要脂肪酸,其他依次为棕榈酸(C16:0,26.01%),油酸(C18:1,6.19%),α-亚麻酸(C18:3, 5.01%),硬脂酸(C18:0,3.64%),和其他六种饱和脂肪酸(≈7.61%)。
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