食品科学 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (21): 317-323.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20181119-218
何鸿举,朱亚东,王慧,马汉军,陈复生,刘玺,贾方方,康壮丽,刘红,朱明明,赵圣明,王正荣,刘苏汉
HE Hongju, ZHU Yadong, WANG Hui, MA Hanjun, CHEN Fusheng, LIU Xi, JIA Fangfang, KANG Zhuangli, LIU Hong, ZHU Mingming, ZHAO Shengming, WANG Zhengrong, LIU Suhan
摘要: 近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大。本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉(鸡肉、鸭肉、鹅肉)物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考。
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