食品中肌醇测定用菌株的筛选及检测方法建立和应用

doi:10.7506/spkx1002-6630-20190324-305

食品科学 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (10): 88-93.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20190324-305

食品中肌醇测定用菌株的筛选及检测方法建立和应用

张宁，范迪，杨燕，王赢，徐琼，崔学文，房玉国，闻宏亮，秦峰，刘浩，范一灵

（1.国家药品监督管理局药品微生物检测技术重点实验室，上海市食品药品检验所，上海 201203；2.上海质量监督检验技术研究院，上海 200233；3.上海海关，上海 200135；4.四川省食品药品检验检测院，四川成都 611731；5.国家乳制品质量监督检验中心，黑龙江哈尔滨 150086）

出版日期:2020-05-25 发布日期:2020-05-15
基金资助:
“十三五”国家重点研发计划重点专项（2018YFC1603900）；国家卫生计生委食品安全国家标准修订项目（spaq-2017-066）

Screening of Strains for Determination of Inositol in Food and Establishment and Application of an Analytical Method

ZHANG Ning, FAN Di, YANG Yan, WANG Ying, XU Qiong, CUI Xuewen, FANG Yuguo, WEN Hongliang, QIN Feng, LIU Hao, FAN Yiling

(1. Key Laboratory for Testing Technology of Pharmaceutical Microbiology, National Medical Products Administration, Shanghai Institute for Food and Drug Control, Shanghai 201203, China; 2. Shanghai Institute of Quality Inspection and Technical Research, Shanghai 200233, China; 3. Shanghai Customs, Shanghai 200135, China; 4. Sichuan Institute for Food and Drug Control, Chengdu 611731, China; 5. National Dairy Engineering and Technical Research Center, Harbin 150086, China)

Online:2020-05-25 Published:2020-05-15

摘要/Abstract

摘要： 基于肌醇缺陷型酵母菌菌株的生长与培养液中肌醇含量的对应关系，建立食品中肌醇含量的检测方法。通过比较6 株酵母菌对肌醇的生长特异性筛选实验，获得肌醇利用特异性菌株葡萄汁酵母Saccharomyces uvarum CICC 1465。利用该菌进行食品中肌醇的定量检测方法研究，通过对4 种食品中肌醇含量的测定，结果显示，本方法获得良好的精密度（相对标准偏差10%以内）、回收率（92.3%～114.3%）及重现性（相对标准偏差10%以内），表明该方法可用于食品中肌醇的定量检测。

关键词: 肌醇, 酵母菌, 检测

Abstract: In this study, a method for detecting inositol in food samples was established based on the relationship between the growth of an inositol-deficient yeast strain and the content of inositol in its culture broth. The inositol-deficient yeast Saccharomyces uvarum CICC 1465 was selected from six yeast strains based on its growth specificity for inositol. When it was employed to determine inositol contents in four kinds of foods, the method showed good precision with relative standard deviation (RSD) less than 10%, recoveries (92.3%-114.3%) and reproducibility (RSD less than 10%), indicating that the developed method can be used for the quantitative determination of inositol in food samples.

Key words: inositol, Saccharomyces, detection

中图分类号:

TS207.3

张宁，范迪，杨燕，王赢，徐琼，崔学文，房玉国，闻宏亮，秦峰，刘浩，范一灵. 食品中肌醇测定用菌株的筛选及检测方法建立和应用[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 88-93.

ZHANG Ning, FAN Di, YANG Yan, WANG Ying, XU Qiong, CUI Xuewen, FANG Yuguo, WEN Hongliang, QIN Feng, LIU Hao, FAN Yiling. Screening of Strains for Determination of Inositol in Food and Establishment and Application of an Analytical Method[J]. FOOD SCIENCE, 2020, 41(10): 88-93.

[1]	田林双，顾鹏程，吴存兵，徐澳，豆雪梅，史凤珍，陈飞. 小麦粉及其制品中偶氮甲酰胺检测方法研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 347-354.
[2]	李伊宁，黄昆仑，姚志轶. 用于叶酸检测的荧光传感器构建及应用研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 214-221.
[3]	宁亚维，刘茁，杨正，马俊美，范素芳，李强，张岩. UPLC-MS/MS法同时检测食品中3种主要牛奶过敏原[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 270-276.
[4]	王玥，邵琳，李乾学，易乐，曲晗，王洪利，沈明浩. 适配体结合量子点技术同时检测金黄色葡萄球菌和大肠埃希氏菌O157:H7方法[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 305-312.
[5]	田景升，李东东，赵玲钰，高文惠. 喹乙醇印迹传感器的制备及其在喹噁啉类药物残留快检中的应用[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 316-324.
[6]	刘娜，曹强，肖雨诗，黄蓉，程雷，刘欢，韩刚，李晋成，李梦龙，吴立冬. 基于多巴胺及其衍生物的传感器在食品快速检测中的研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 332-339.
[7]	陈巧莉，杨兵，洪晴悦，魏鲟钰，方楚楚，阚建全. 海洋生物毒素的分类、毒害作用机制及检测技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 321-331.
[8]	赵非，陈宝英，李克峰，王旭. 高效液相色谱-荧光检测法测定红肉及其加工肉中唾液酸含量[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 313-318.
[9]	黄佳茵，周雅琪，陈美玉，李苑，吴甜甜，胡亚芹. 基于甲基纤维素改性聚乙烯醇指示膜的制备、表征及对南美白对虾的鲜度指示[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 194-203.
[10]	吴有雪，吴美娇，田亚晨，王政，郭亮，刘程，方水琴，刘箐. 沙门氏菌检测生物传感器研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 339-345.
[11]	付瑞杰，周静，田风玉，焦必宁，何悦. 基于纳米材料的光学适配体传感器在农药残留检测中的应用研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 330-338.
[12]	山珊，黄昭鸿，黄艳梅，刘道峰，刘成伟，黄运红，龙中儿. 不对称PCR技术结合免疫层析法快速检测产志贺毒素大肠埃希氏菌[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 312-318.
[13]	山珊，黄艳梅，赵雪龙，陈文瑶，刘成伟，龙中儿，刘道峰. 级联信号转导系统结合免疫层析法检测大肠埃希氏菌O157:H7[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 314-320.
[14]	杨建飞，马倩，左勇，黄雪芹，徐佳，王定丽，周耀进，杨柯怡. 亚硝酸盐快速检测试剂研究及其在酱腌菜中的应用[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 321-328.
[15]	黄栋玮，谷贵章，胡科娜，高兴杰，张进杰，杨文鸽，徐大伦. 基于D152树脂吸附蛋白质结合SERS测定鱼肉中的鸟嘌呤含量[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 298-305.

食品中肌醇测定用菌株的筛选及检测方法建立和应用

Screening of Strains for Determination of Inositol in Food and Establishment and Application of an Analytical Method

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价