%0 Journal Article %A 杨春杰 %A 丁 武* %A 马利杰 %T 电子鼻技术在区分酸羊奶发酵菌种中的应用 %D 2014 %R 10.7506/spkx1002-6630-201418051 %J 食品科学 %P 267-271 %V 35 %N 18 %X

利用电子鼻技术快速区分酸羊奶的发酵菌种。通过电子鼻采集不同酸羊奶挥发成分的响应值,然后利用主成分分析(principal component analysis,PCA)、Fisher线性判别分析(fisher linear discriminant analysis,FLDA)以及BP神经网络(back propagation neural network,BP-NN)分析进行判别,建立基于电子鼻技术区分酸羊奶发酵菌种的方法。结果表明,FLDA及PCA都能够区分出不同菌种发酵的酸羊奶,FLDA区分效果优于PCA。利用FLDA和BP-NN分析预测酸羊奶发酵菌种类别的正确率分别为100.0%和98.4%。因此,利用电子鼻快速区分酸羊奶的发酵菌种是可行的。

%U https://www.spkx.net.cn/CN/10.7506/spkx1002-6630-201418051