食品科学 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (1): 260-268.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20200904-041
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张欣欣,李跑,余梅,蒋立文,刘霞,单杨
发布日期:
2022-01-29
基金资助:
ZHANG Xinxin, LI Pao, YU Mei, JIANG Liwen, LIU Xia, SHAN Yang
Published:
2022-01-29
摘要: 柑橘是世界第一大水果,中国是柑橘生产和销售大国。现阶段我国柑橘产业存在各环节分离、加工技术粗糙、采后品质分级落后等问题,导致我国柑橘在国际市场上缺乏竞争力。对柑橘产品进行检测与分级是提高竞争力的有效手段,然而传统的柑橘品质检测手段如肉眼识别法、图像识别法、化学滴定法等存在费时费力、精度不高等缺陷,且化学滴定法等对样品具有破坏性,因此,开发快速、无损的柑橘品质检测新方法成为现阶段研究的热点和难点。近年来,基于近红外光谱技术的无损检测手段已在环境、医药、食品领域中得到了广泛应用。但是柑橘近红外光谱无损检测依旧存在机理不明、精度不够等问题,因此国内外科研工作者对其进行了大量研究。本文对国内外柑橘近红外光谱无损检测研究进行了归纳和总结,重点从近红外光谱技术检测柑橘类水果的可行性、光谱仪种类及参数的选择、化学计量学方法的优化等方面阐述了近红外光谱技术在柑橘类水果无损检测中的应用,并对其存在的问题提出了相关建议,以期为柑橘类水果无损检测提供一定的参考依据。
中图分类号:
张欣欣,李跑,余梅,蒋立文,刘霞,单杨. 柑橘近红外光谱无损检测技术研究进展[J]. 食品科学, 2022, 43(1): 260-268.
ZHANG Xinxin, LI Pao, YU Mei, JIANG Liwen, LIU Xia, SHAN Yang. Progress in Non-destructive Citrus Quality Detection Using Near-infrared Spectroscopy[J]. FOOD SCIENCE, 2022, 43(1): 260-268.
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