基于逐步回归分析何首乌中核苷类成分

doi:10.7506/spkx1002-6630-201602018

食品科学

基于逐步回归分析何首乌中核苷类成分

罗益远1，刘娟秀1，刘训红1,*，兰才武2，徐力3，侯娅1，马阳1

1.南京中医药大学药学院，江苏南京 210023；2.贵州昌昊中药发展有限公司研发部，贵州凯里 556000；
3.扬州市药品检验所化学室，江苏扬州 225000

出版日期:2016-01-25 发布日期:2016-01-15
通讯作者: 刘训红
基金资助:
“十二五”国家科技支撑计划项目（2011BAI13B04）；江苏高校优势学科建设工程资助项目（ysxk-2014）

Analysis of Nucleosides and Nucleobases of Polygonum multiflorum by Stepwise Regression Analysis

LUO Yiyuan1, LIU Juanxiu1, LIU Xunhong1,*, LAN Caiwu2, XU Li3, HOU Ya1, MA Yang1

1. College of Pharmacy, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China;
2. Research and Development Department, Guizhou Chang Hao Chinese Medicine Co. Ltd., Kaili 556000, China;
3. Department of Chemistry, Yangzhou Institute for Drug Control, Yangzhou 225000, China

Online:2016-01-25 Published:2016-01-15
Contact: LIU Xunhong

摘要/Abstract

摘要：

分析何首乌中10 种核苷类成分，探讨10 种核苷类成分含量对总核苷含量的影响程度。采用超高效液相色谱-串联四极杆-线性离子阱质谱技术测定何首乌中10 种核苷类成分的含量，应用逐步回归分析方法得到10 种核苷类成分含量对总核苷含量影响程度的最优方程。结果显示何首乌核苷类成分中以尿苷、腺嘌呤、鸟苷、胞苷含量较高；逐步回归分析显示尿苷、胞苷和胸苷含量对总核苷含量的影响最为显著。尿苷、胞苷和胸苷含量可标示总核苷作为何首乌药材质量评价的一项指标，为何首乌药材质量的多指标评价体系构建提供科学依据。

关键词: 何首乌, 超高效液相色谱-串联四极杆-线性离子阱质谱, 逐步回归分析, 核苷, 碱基

Abstract:

This study analyzed 10 nucleosides and nucleobases in Polygonum multiflorum Radix and explored their effects
on the total content of nucleosides. Ten nucleoside and nucleobases in Polygonum multiflorum Radix were simultaneously
determined by ultra-performance liquid chromatography-tandem triple-quadrupole linear ion trap mass spectrometry (QTRAP
UPLC-MS/MS). The optimal equation describing total nucleoside content as a function of 10 nucleoside and nucleobases
was established by stepwise regression analysis. The results showed that the contents of uridine, adenine, guanosine and
cytidine were higher in Polygoni multiflori Radix. Stepwise regression analysis showed that uridine, cytidine and thymidine
had the most significant effects on the total content of nucleoside. The contents of uridine, cytidine and thymidine can be
used as an indicator the quality of for Polygonum multiflorum Radix based on total nucleoside, and provide a scientific basis
for constructing multiindicator quality evaluation system for Polygonum multiflorum Radix.

Key words: Polygoni multiflori Radix, ultra-performance liquid chromatography-tandem triple-quadrupole linear ion trap mass spectrometry (QTRAP UPLC-MS/MS), stepwise regression analysis, nucleosides, nucleobases

中图分类号:

S896.4

罗益远，刘娟秀，刘训红，兰才武，徐力，侯娅，马阳. 基于逐步回归分析何首乌中核苷类成分[J]. 食品科学, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201602018.

LUO Yiyuan, LIU Juanxiu, LIU Xunhong, LAN Caiwu, XU Li, HOU Ya, MA Yang. Analysis of Nucleosides and Nucleobases of Polygonum multiflorum by Stepwise Regression Analysis[J]. FOOD SCIENCE, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201602018.

[1]	项婷，夏琛，刘健华，王超然，沈建福. 蛹虫草中新化合物的分离纯化、结构鉴定及抗肿瘤活性[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 235-242.
[2]	吕博文，耿晓茜，张月姝，于泽，李春强，邵俊花. 焦磷酸钠对腺嘌呤核苷三磷酸解离氧化肌动球蛋白的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 10-16.
[3]	王象欣，单艺，魏雪冬，李文斌，鄂来明，姜毓君. 超高效液相色谱-紫外检测法测定婴幼儿配方乳粉中的核苷酸含量[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 254-262.
[4]	卢佳芳，朱煜康，徐大伦，张进杰，黄涛，李超，张晗，杨文鸽. 不同剂量电子束辐照对花鲈鱼肉风味的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(12): 153-158.
[5]	王天泽，谭佳，杜文斌，甄大卫，谢建春. 北京油鸡鸡汤滋味物质分析[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 159-164.
[6]	阮丽英，温志友，魏雪团. 解淀粉芽孢杆菌mtnN基因对其生物合成S-腺苷甲硫氨酸的影响[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 193-200.
[7]	李赤霞，陈滢，张萌，陈玉娟，田元元，王友升. 白假丝酵母环核苷酸磷酸二酯酶2的异源表达、纯化与酶学特性分析[J]. 食品科学, 2020, 41(22): 82-87.
[8]	陈滢，李赤霞，陈玉娟，田元元，张萌，韩潆仪，王友升. 酿酒酵母环核苷酸磷酸二酯酶1的异源表达、分离纯化与活性检测[J]. 食品科学, 2020, 41(18): 71-76.
[9]	梅卡琳，宣仕芬，谭贝贝，张进杰，楼乔明，卢佳芳，杨文鸽. 电子束辐照对细点圆趾蟹肉营养及滋味成分的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(8): 169-174.
[10]	吴澎，刘娟，陈广凤，李向阳，赵子彤，杨艺，唐晓珍，田纪春. 馒头主要品质性状SNP标记全基因组关联分析[J]. 食品科学, 2019, 40(2): 159-164.
[11]	王清，陈舜胜,. 油爆工艺对上海熏鱼风味物质的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(2): 171-179.
[12]	高永芳，宫玉霞，杨雅媛，韩玲，余群力，朱跃明，韩广星，薄文喜. AMPK活性对宰后牛肉糖酵解、肌肉内环境及品质的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(17): 45-52.
[13]	薛永霞，张作乾，张洪才，张菊，卫赛超，陈舜胜. 不同加工阶段对上海熏鱼（草鱼）风味物质的影响[J]. 食品科学, 2019, 40(16): 160-168.
[14]	周纷，张艳霞，张龙，张彩霞，姜纪伟，陶宁萍，王锡昌. 冰鲜大黄鱼不同副产物中滋味成分差异分析[J]. 食品科学, 2019, 40(16): 193-199.
[15]	陈晓婷，吴靖娜，路海霞，刘智禹，陈艺晖. 基于电子鼻和电子舌优化蓝圆鲹调味基料的制备[J]. 食品科学, 2018, 39(4): 282-289.

基于逐步回归分析何首乌中核苷类成分

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