响应面优化桔青霉产核酸酶P1培养基

doi:10.7506/spkx1002-6630-201117059

食品科学 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (17): 283-286.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201117059

响应面优化桔青霉产核酸酶P1培养基

喻晨1，张亚雄1,*，赵劼2，朱昌雄2，杨海珍2，姚鹃2

1. 三峡大学化学与生命科学学院
2.安琪酵母股份有限公司

收稿日期:2018-05-21 修回日期:2018-05-21 发布日期:2011-08-30

Medium Optimization for Production of Nuclease P1 in Penicillium citrinum by Response Surface Methodology

YU Chen1，ZHANG Ya-xiong1,*，ZHAO Jie2，ZHU Chang-xiong2，YANG Hai-zhen2，YAO Juan2

(1. Key Laboratory of Bioengineering, China Three Gorges University, Yichang 443002, China； 2. Angel Yeast Co. Ltd., Yichang 443003, China)

Received:2018-05-21 Revised:2018-05-21 Published:2011-08-30

摘要/Abstract

摘要： 采用部分析因试验设计(FFD)、中心组合实验设计(CCD)和响应面分析法(RSM)对桔青霉产核酸酶P1培养基进行优化研究。FFD结果表明：硫酸锌、酵母粉、复合磷酸盐3个因素显著影响桔青霉发酵产核酸酶P1，利用最陡爬坡实验(SAD)使得3个显著因素的水平取值逼近最大响应区域，通过CCD和RSM确定了3个显著性因素的最优水平，得到桔青霉发酵产核酸酶P1的最优培养基配方：葡萄糖4%、酵母粉0.681%、玉米浆0.4%、黄豆饼粉0.45%、硫酸锌0.042%、硫酸镁0.06%、氯化钙0.06%、复合磷酸盐(m(磷酸二氢钾):m(磷酸氢二钾)=1:1)0.068%。验证实验表明，优化后的培养基发酵酶活力达到563U/mL，比原培养基(202U/mL)提高了64%。

关键词: 核酸酶P1, 桔青霉, 培养基优化, 响应面法

Abstract: Fractional factorial design (FFD), central composite design (CCD) and response surface methodology (RSM) were used to optimize the culture medium for nuclease P1 production by Penicillium citrinum. The results of fractional factorial design showed that ZnSO4, yeast extract and composite phosphate had a significant effect on nuclease P1 production. The steepest ascent design (SAD) made three significant factors approach the maximum response area. Three significant factors were optimized by CCD and RSM. The optimized culture medium was composed of 4% glucose, 0.681% yeast extract, 0.4% corn syrup, 0.45% soybean meal, 0.042% ZnSO4, 0.06% MgSO4, 0.06% CaCl2, and 0.068% composite phosphate (KH2PO4: K2HPO4 = 1:1). The activity of nuclease P1 from optimal culture medium was 563 U/mL, which revealed a 64% increase when compared with nuclease P1 activity (202 U/mL) from original fermentation medium.

Key words: nuclease P1, Penicillium citrinum, medium optimization, response surface methodology

中图分类号:

Q93.335

喻晨，张亚雄，赵劼，朱昌雄，杨海珍，姚鹃. 响应面优化桔青霉产核酸酶P1培养基[J]. 食品科学, 2011, 32(17): 283-286.

YU Chen，ZHANG Ya-xiong，ZHAO Jie，ZHU Chang-xiong，YANG Hai-zhen，YAO Juan. Medium Optimization for Production of Nuclease P1 in Penicillium citrinum by Response Surface Methodology[J]. FOOD SCIENCE, 2011, 32(17): 283-286.

[1]	柳萌，郜海燕，房祥军，吴伟杰，陈杭君，刘瑞玲. 不同成熟度杨梅酚酸的超声-微波协同优化提取及其抗氧化性对比[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 112-120.
[2]	马永强，修伟业，黎晨晨，王艺錡，陈俊杰. 星点设计-响应面法优化番茄红素纳米结构脂质载体的制备[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 121-127.
[3]	郭燕，邓杰，任志强，黄治国，卫春会，黄明才. 响应面优化酿酒酵母与窖泥酯化细菌协同发酵产丁酸乙酯和己酸乙酯[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 209-217.
[4]	张英昊，薛照阳，赵廷彬，殷海松，乔长晟,. 出芽短梗霉发酵液中聚苹果酸定量近红外模型的建立与应用[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 152-158.
[5]	张姗姗，李晓彬，张轩铭，韩利文，刘可春. 香螺肽脱色工艺及其抗氧化活性[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 252-258.
[6]	焦雯姝，关嘉琦，史佳鹭，李柏良，陆婧婧，闫芬芬，李娜，占萌，霍贵成. 响应面法优化乳酸乳球菌KLDS4.0325产叶酸的培养基成分及发酵条件[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 123-130.
[7]	徐尉力，付壮，王旭，赵悦，王晨兆，马佳骏，王志兵. 沉积固化离子液体均相液液微萃取-高效液相色谱法测定蔬菜中的苯脲类农药残留[J]. 食品科学, 2020, 41(4): 248-255.
[8]	司阔林，徐捐捐，岳田利，袁亚宏，郭春锋. 布氏乳杆菌产γ-氨基丁酸发酵条件的优化[J]. 食品科学, 2020, 41(2): 87-93.
[9]	汤勇, 丁泓皓, 蔡俊. 黑曲霉发酵产木糖苷酶工艺优化[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 172-179.
[10]	安攀宇，汪静心，肖岚，李燮昕，李维，梁欣梅. Plackett-Burman试验设计联用Box-Behnken响应面法优化脂肪替代物的制备[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 255-264.
[11]	曹辰辰，冯美琴，孙健，徐幸莲，周光宏. 响应面法优化益生发酵剂接种发酵香肠工艺[J]. 食品科学, 2019, 40(6): 69-76.
[12]	任海伟，石菊芬，蔡亚玲，范文广，姜启兴，李志忠，裴佳雯，王彦蕊. 响应面法优化超声辅助酶解制备藏系羊胎盘肽工艺及抗氧化能力分析[J]. 食品科学, 2019, 40(24): 265-273.
[13]	杨瑞冬，李伯海，王元弛，董安利，孙浩天，张和平. Lactobacillus buchneri IMAU80233高密度发酵工艺优化[J]. 食品科学, 2019, 40(22): 147-154.
[14]	徐明芳，陈耕南，沈林燕，王洋洋，李彦，黄晓晶. 子实体内麦角固醇光转化VD2平菇菌株筛选与培养[J]. 食品科学, 2019, 40(18): 173-181.
[15]	何继龙，李英滋，韩世宝，满德恩，郭脉海，战俊杰，张成林. 组成型过表达ido基因对4-羟基异亮氨酸合成的影响及其发酵培养基的响应面优化[J]. 食品科学, 2019, 40(14): 91-98.

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