食品科学 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (1 ): 10-13.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201101003
宋 雯1,陈志军2,王 敏2,钱永忠2,徐辰武1 ,*
SONG Wen1,CHEN Zhi-jun2,WANG Min2,QIAN Yong-zhong2,XU Chen-wu1
摘要:
稻米中的重金属汞是风险评估的热点。考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性,在暴露评估中,适宜的采样量是评估高效准确的保证。本研究用Weibull 分布拟合稻米中汞的检测数据,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究。结果表明:峰右侧的百分位数越高,准确估计其所需的采样量就越大。且估计值随采样量的加大趋近理论值,精度也随之增大。采样量达到400、700 和1500 时,即可保证相应的P95、P97.5 和P99 估计值的准确度与精确度。但1500 的采样量仅能保证对P99.9 估计值的准确度,无法满足精度要求。而采样量的不足极可能造成对高百分位数的低估,而最终导致对风险的低估。在实施稻米重金属汞的暴露评估时,对其污染检测数据采样量的关注可避免结果偏差及人力物力的浪费。
中图分类号: