干酪乳杆菌LC2W发酵脱脂乳营养因子优化

食品科学 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (19): 205-210.

干酪乳杆菌LC2W发酵脱脂乳营养因子优化

杜昭平1，马成杰1，孙克杰1，龚广予1，刘鑫2，马爱民2,*

1.乳业生物技术国家重点实验室，光明乳业股份有限公司技术中心 2.华中农业大学食品科学技术学院

收稿日期:2011-08-17 修回日期:2012-08-09 出版日期:2012-10-15 发布日期:2012-09-17
通讯作者: 马爱民 E-mail:maaimin@yahoo.com
基金资助:
国家“973”计划项目

Optimization of Nutritional Factors for Skim Milk Fermentation by Lactobacillus casei LC2W

Received:2011-08-17 Revised:2012-08-09 Online:2012-10-15 Published:2012-09-17
Contact: 马爱民 Ma Ai-Min E-mail:maaimin@yahoo.com

摘要/Abstract

摘要： 通过向还原脱脂乳中添加碳源、氮源及金属离子，对干酪乳杆菌(L.casei)LC2W发酵脱脂乳营养因子进行优化。在单因素试验基础上，以脱脂乳中葡萄糖、大豆多肽和MnSO4添加量为自变量，以发酵乳中L.casei LC2W菌落总数对数值为响应值，通过三因素三水平的Box-Behnken响应面分析法，分析各自变量及交互作用对L.caseiLC2W菌落总数的影响，并对营养因子进行优化。结果表明：各营养因子对L.casei LC2W菌落总数的影响顺序为：MnSO4添加量＞大豆多肽添加量＞葡萄糖添加量，且MnSO4添加量与大豆多肽添加量的交互作用影响显著。各营养因子的优化参数为：葡萄糖添加量65.90g/L、大豆多肽添加量7.68g/L、MnSO4添加量13.88mg/L。在此优化条件下发酵24h后，干酪乳杆菌LC2W菌落总数可达2.6×109CFU/mL，比优化前(2.1×108CFU/mL)提高了11.38倍。

关键词: 干酪乳杆菌, 脱脂乳, 营养因子, 响应面法

Abstract: The effects of different types of added nitrogen source, carbon source and metal ion on the growth of L. casei LC2W in skim milk were evaluated to identify glucose, soybean polypeptide and MnSO4 as the best nutritional factors for L. casei LC2W. In addition, the logarithmic count of L. casei LC2W was investigated with respect to the concentrations of the selected nutritional factors. Response surface analysis based on a three-variable, three-level Box-Behnken design was employed to optimize these nutritional factors. MnSO4 concentration had the most important influence on the logarithmic count of L. casei LC2W followed by soybean polypeptide concentration; the effect of glucose concentration was the weakest. Moreover, a significant interaction between MnSO4 concentration and soybean polypeptide concentration was observed. The optimal concentrations of glucose, soybean polypeptide and MnSO4 were determined to be 65.90, 7.68 mg/L and 13.88 mg/L, respectively, yielding a L. casei LC2W count of 2.6 × 109 CFU/mL in 24 h of fermentation, which was 11.38 fold higher than before the optimization (2.1 × 108 CFU/mL).

Key words: Lactobacillus casei, skim milk, nutritional factor, response surface methodology

杜昭平1，马成杰1，孙克杰1，龚广予1，刘?鑫2，马爱民2,*. 干酪乳杆菌LC2W发酵脱脂乳营养因子优化[J]. 食品科学, 2012, 33(19): 205-210.

[1]	柳萌，郜海燕，房祥军，吴伟杰，陈杭君，刘瑞玲. 不同成熟度杨梅酚酸的超声-微波协同优化提取及其抗氧化性对比[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 112-120.
[2]	马永强，修伟业，黎晨晨，王艺錡，陈俊杰. 星点设计-响应面法优化番茄红素纳米结构脂质载体的制备[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 121-127.
[3]	程娇，孙敬，梁肖娜，钱冠林，岳喜庆，郑艳. 蛋白酶处理对脱脂乳感官品质及游离氨基酸的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 14-22.
[4]	郭燕，邓杰，任志强，黄治国，卫春会，黄明才. 响应面优化酿酒酵母与窖泥酯化细菌协同发酵产丁酸乙酯和己酸乙酯[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 209-217.
[5]	张姗姗，李晓彬，张轩铭，韩利文，刘可春. 香螺肽脱色工艺及其抗氧化活性[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 252-258.
[6]	焦雯姝，关嘉琦，史佳鹭，李柏良，陆婧婧，闫芬芬，李娜，占萌，霍贵成. 响应面法优化乳酸乳球菌KLDS4.0325产叶酸的培养基成分及发酵条件[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 123-130.
[7]	郭金凤，杨婕，李宝坤，金丹，黎旭，卢士玲，王庆玲，姬华，董娟，李应彪，蒋彩虹. 副干酪乳杆菌SMN-LBK在乙醇胁迫下的转录组分析[J]. 食品科学, 2020, 41(6): 116-122.
[8]	徐尉力，付壮，王旭，赵悦，王晨兆，马佳骏，王志兵. 沉积固化离子液体均相液液微萃取-高效液相色谱法测定蔬菜中的苯脲类农药残留[J]. 食品科学, 2020, 41(4): 248-255.
[9]	郭浩男，张莉力，冯琳琳，王天琪，王成，赵昕琪，许云贺. 结合淀粉活性乳酸菌利用生淀粉产酶条件及代谢产物[J]. 食品科学, 2020, 41(24): 46-53.
[10]	司阔林，徐捐捐，岳田利，袁亚宏，郭春锋. 布氏乳杆菌产γ-氨基丁酸发酵条件的优化[J]. 食品科学, 2020, 41(2): 87-93.
[11]	汤勇, 丁泓皓, 蔡俊. 黑曲霉发酵产木糖苷酶工艺优化[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 172-179.
[12]	安攀宇，汪静心，肖岚，李燮昕，李维，梁欣梅. Plackett-Burman试验设计联用Box-Behnken响应面法优化脂肪替代物的制备[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 255-264.
[13]	曹辰辰，冯美琴，孙健，徐幸莲，周光宏. 响应面法优化益生发酵剂接种发酵香肠工艺[J]. 食品科学, 2019, 40(6): 69-76.
[14]	任琦琦，任皓威，杨翠翠，刘宁. 干酪乳杆菌胞外多糖诱导小鼠骨髓来源树突细胞成熟以及分泌IL-6、TGF-β和IL-23[J]. 食品科学, 2019, 40(5): 175-182.
[15]	任海伟，石菊芬，蔡亚玲，范文广，姜启兴，李志忠，裴佳雯，王彦蕊. 响应面法优化超声辅助酶解制备藏系羊胎盘肽工艺及抗氧化能力分析[J]. 食品科学, 2019, 40(24): 265-273.