刘文营1,田寒友1,邹 昊1,乔晓玲1,*,李家鹏1,陈文华1,张睿梅1,郭 建2
LIU Wenying1, TIAN Hanyou1, ZOU Hao1, QIAO Xiaoling1,*, LI Jiapeng1, CHEN Wenhua1, ZHANG Ruimei1, GUO Jian2
摘要:
基于计算机视觉技术,设计了冷却猪肉异质肉判别装置。介绍了系统装置的工作原理、工作过程、硬件组成及软件系统功能。硬件系统包括快速测定pH计和图像信息采集装置,软件系统将获得的图像,进行二值化处理、高斯去噪、边缘检测、霍夫变化定位和投影算法来提取目标颜色特征参数,并辅助pH值对冷却猪肉进行判别。验证结果显示,设计的判别装置对白肌(pale, soft, exudative,PSE)肉、异于正常(reddish-pink, firm, nonexudative,RFN)肉、黑干(dark, firm, dry,DFD)肉的判断上可以实现94.0%、96.8%和98.0%的准确判断;不仅具有良好的准确性,而且缩短了处理时间,提高了作业效率。
中图分类号: