欧盟RASFF系统食品风险预警的数据分析研究

doi:10.7506/spkx1002-6630-201205061

食品科学 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (5): 285-292.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201205061

欧盟RASFF系统食品风险预警的数据分析研究

唐晓纯，许建军，瞿晗屹，张慧媛，胡悦

1.中国人民大学农业与农村发展学院 2.国家标准化管理委员会

出版日期:2012-03-15 发布日期:2012-03-03
基金资助:
国家社会科学基金一般项目(10BGL089)；国家自然科学基金委员会管理科学部主任基金2011年第3期应急研究项目(71141021)

Analysis of Food Safety Risk Pre-warning Data from the EU,s Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) System

TANG Xiao-chun，XU Jian-jun，QU Han-yi，ZHANG Hui-yuan，HU Yue

1. School of Agricultural Economics and Rural Development, Renmin University of China, Beijing 100872, China； 2. Standardization Administration of The People,s Republic of China, Beijing 100088, China

Online:2012-03-15 Published:2012-03-03

摘要/Abstract

摘要： 欧盟成员国在预防食品和饲料的安全问题时，愈来愈重视和依靠欧盟的食品与饲料快速预警系统(RASFF)，该系统已经成为欧洲地区保障食品安全重要的信息交流平台。自2001年伊始，欧盟RASFF系统每年发布一次年度报告，2009年已经涉及到全球121个国家。本文以RASFF系统的年度报告为基础，根据2008年以来的数据，分析RASFF系统的信息报告种类、关注的热点问题和重大事件、针对中国的报告等，以及数据所表征的风险变化、趋势和欧洲食品安全新的预警进展。

关键词: 欧盟RASFF, 风险, 信息交流, 数据分析

Abstract: In order to improve food safety, the members of European Union are paying more attention to this issue and depending on the Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF), which is an important information exchange platform to ensure food safety around Europe. Since 2001, the RASFF annual report has been released every year. In 2009, 121 countries have already involved. Based on the current data of RASFF annual reports since 2008, the information analysis, information categories, hot issues, important events, the reports regarding of China, risk change trend and new progress of Europe food safety pre-warning system have been summarized and discussed in this paper.

Key words: RASFF, risk, information exchange, data analysis

中图分类号:

TS201.6

唐晓纯，许建军，瞿晗屹，张慧媛，胡悦. 欧盟RASFF系统食品风险预警的数据分析研究[J]. 食品科学, 2012, 33(5): 285-292.

TANG Xiao-chun，XU Jian-jun，QU Han-yi，ZHANG Hui-yuan，HU Yue. Analysis of Food Safety Risk Pre-warning Data from the EU,s Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) System[J]. FOOD SCIENCE, 2012, 33(5): 285-292.

[1]	李昊泽，石丽丽，曹学丽，韩天，裴海闰. 风味发酵乳中香精关注成分的筛选及暴露风险评估[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 254-260.
[2]	孙天妹，刘阳泰，王翔，董晓璐，刘弘，李红梅，董庆利. 食源性致病菌污染估计中删失数据分析的研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(17): 325-332.
[3]	韩浩蕾，姜长岭，王晨，刘新，鲁成银，陈红平. 茶叶中吡咯里西啶生物碱检测技术、污染水平及健康风险研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(17): 255-266.
[4]	高亚男，王文倩，王建新. 集成模糊层级划分的LightGBM食品安全风险预警模型：以肉制品为例[J]. 食品科学, 2021, 42(1): 197-207.
[5]	王小艺，王珍妮，孔建磊，金学波，苏婷立，白玉廷. 基于FPG-SOM的粮食供应链危害物风险分级评价[J]. 食品科学, 2020, 41(9): 15-22.
[6]	徐明芳，岳甜，傅利军，刘莉，张秀敏，马永征，沈林燕，孙勇. 微波消解-电感耦合等离子体-质谱法同步检测白玉菇中Pb、As、Cd及其健康风险评估[J]. 食品科学, 2020, 41(24): 333-339.
[7]	王小艺，陈谦，赵峙尧，熊科，史策，裴鹏刚. 基于蒙特卡洛仿真的小麦仓储环节菌落总数风险评估方法[J]. 食品科学, 2020, 41(23): 166-171.
[8]	王小艺，李柳生，孔建磊，金学波，苏婷立，白玉廷. 基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警[J]. 食品科学, 2020, 41(19): 17-24.
[9]	李晓贝，赵晓燕，刘海燕，周昌艳，范婷婷，张艳梅. 基于蒙特卡罗模拟技术的食用菌中二氧化硫膳食暴露风险评估[J]. 食品科学, 2020, 41(12): 298-304.
[10]	陈凤霞，杨天伟，李杰庆，刘鸿高，范茂攀，王元忠. 云南不同产地美味牛肝菌元素含量特征分析及风险评估[J]. 食品科学, 2020, 41(12): 279-284.
[11]	佟继旭，朱志强，钱永忠. 不同贮藏条件下葡萄的SO2残留及膳食风险评估[J]. 食品科学, 2020, 41(1): 163-167.
[12]	姜竹茂，艾春梅，王晔茹，董庆利，刘东红，丁甜. 食品中耐药细菌风险评估的研究进展[J]. 食品科学, 2019, 40(5): 282-288.
[13]	刘宜奇，胡长鹰. 食品中多环芳烃的安全性研究进展[J]. 食品科学, 2019, 40(19): 353-362.
[14]	俞文英，张昭寰，刘海泉，Pradeep Kumar MALAKAR，潘迎捷，赵勇. 食源性致病菌菌株多相异质性对微生物风险评估的影响研究进展[J]. 食品科学, 2019, 40(13): 296-303.
[15]	何洁，刘文锋，胡承成，王微，杨梅，汪俭. 贵州黔东南州番茄农药残留膳食摄入风险评估[J]. 食品科学, 2019, 40(1): 202-208.

欧盟RASFF系统食品风险预警的数据分析研究

Analysis of Food Safety Risk Pre-warning Data from the EU,s Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) System

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