食品科学 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (5): 31-38.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20190219-106
谢广发,陆健,孙军勇,陆胤,彭祺,钱斌,金建顺,王兰,傅祖康,鲁振东,刘彩琴
XIE Guangfa, LU Jian, SUN Junyong, LU Yin, PENG Qi, QIAN Bin, JIN Jianshun, WANG Lan, FU Zukang, LU Zhendong, LIU Caiqin
摘要: 为建立黄酒非生物稳定性预测模型来评估其货架期的浊度,研究了与黄酒混浊相关的成分,包括总酚、儿茶素、敏感多酚、总氮、隆丁区分、敏感蛋白和铁离子水平,分析了各成分与黄酒浊度之间的关系,建立了与黄酒稳定性相关的多元线性回归预测模型。结果表明,瓶装黄酒的浊度(Y1)与样品浊度增加4 NTU所需冷热处理循环数(X1)、敏感蛋白含量(X2)、总氮质量浓度(X3)、低分子质量氮质量浓度(X4)和中分子质量氮质量浓度(X5)均显著相关(P<0.05),其多元线性回归方程为Y1=2.79-0.485X1+0.663X2+0.327X3+1.577X4-3.864X5。验证实验结果表明,瓶装黄酒浊度的多元线性回归方程预测值与存放12 个月后的实测值具有较好的对应性,说明该预测模型具有较好的应用价值。
中图分类号: