基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源

doi:10.7506/spkx1002-6630-20211224-280

食品科学 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (20): 352-360.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20211224-280

基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源

刘洪林，张凯，黎娇，李照，杨天来，王强

（1.重庆第二师范学院脂质资源利用及儿童日化品研发重点实验室，重庆 400067；2.重庆第二师范学院旅游与服务管理学院，重庆 400067；3.重庆市农业技术推广总站，重庆 401121；4.重庆市规划和自然资源调查监测院，重庆 400014；5.西南大学食品科学学院，重庆 400715）

出版日期:2022-10-25 发布日期:2022-10-26
基金资助:
2022年重庆市教育委员会人文社会科学研究项目规划项目（22SKGH450）； 2022年重庆市自然科学基金项目（2022NSCQ-MSX5393）；2022年重庆市教育委员会科学技术研究项目（KJQN202201619）；重庆市人文社科重点研究基地“重庆市统筹城乡教师教育研究中心”专项（JDKT202209）；重庆第二师范学院科研平台（区域旅游产业发展研究协同创新中心）项目（2021XJPT07）；重庆第二师范学院第三批校级研究所（川渝地区乡村旅游产业发展研究所）项目；重庆市教委科学技术研究计划项目（KJQN201901603；KJQN202001603）；重庆市高等教育教学改革研究项目（213374；213367）；重庆市教育科学“十四五”规划重点课题项目（2021-GX-146）

Geographical Traceability of Tea Based on Carbon and Nitrogen Stable Isotope Ratios in Caffeine and Amino Acids

LIU Honglin, ZHANG Kai, LI Jiao, LI Zhao, YANG Tianlai, WANG Qiang

(1. Key Laboratory of Lipid Resource Utilization and Children’s Daily Chemical Products, Chongqing University of Education, Chongqing 400067, China; 2. College of Tourism and Service Management, Chongqing University of Education, Chongqing 400067, China; 3. Chongqing Agricultural Technology Extension Station, Chongqing 401121, China; 4. Chongqing Planning and Natural Resources Survey and Monitoring Institute, Chongqing 400014, China; 5. College of Food Science, Southwest University, Chongqing 400715, China)

Online:2022-10-25 Published:2022-10-26

摘要/Abstract

摘要： 采用咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率分析方法，基于气相色谱-燃烧-同位素比值质谱（gas chromatography combustion isotope ratio mass spectrometry，GC-C-IRMS）开展不同产地茶叶地理溯源技术研究。结果表明，基于GC-C-IRMS特异性化合物稳定同位素比值分析方法可以用于茶叶地理溯源；化学计量学分析表明，本方法可以对不同产地茶叶进行有效区分，预测和验证准确率均达到85%以上，BP人工神经网络认证性能最优，预测和验证准确率均达到100%；经过进一步筛选和鉴定，得到不同产地秀芽的2 种特征标识化合物——δ15N丙氨酸和δ13C茶氨酸。本研究可为茶叶地理溯源提供一定技术支撑，有利于茶叶产品的认证体系的建立和完善。

关键词: 茶叶；地理溯源；咖啡碱；氨基酸；碳氮稳定性同位素比率

Abstract: The geographical traceability of tea from different production areas was studied by gas chromatography combustion isotope ratio mass spectrometry (GC-C-IRMS) based on carbon and nitrogen stable isotope ratios in caffeine and amino acids. The results showed that GC-C-IRMS combined with compound specific stable isotope ratio analysis could be used to trace the geographical origin of tea. Chemometrics analysis showed that this method could effectively distinguish tea from different production areas, with accuracy of prediction and verification more than 85%. BP artificial neural network had the best authentication performance, with accuracy of prediction and verification of 100%. After further screening and identification, two characteristic marker compounds, δ15Nalanine and δ13Ctheanine, were obtained for Xiuya green tea from different production areas. This study can provide some technical support for geographical traceability of tea and help to establish a sound certification system for tea products.

Key words: tea; geographical traceability; caffeine; amino acids; carbon and nitrogen stable isotope ratios

中图分类号:

TS207.3

刘洪林，张凯，黎娇，李照，杨天来，王强. 基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源[J]. 食品科学, 2022, 43(20): 352-360.

LIU Honglin, ZHANG Kai, LI Jiao, LI Zhao, YANG Tianlai, WANG Qiang. Geographical Traceability of Tea Based on Carbon and Nitrogen Stable Isotope Ratios in Caffeine and Amino Acids[J]. FOOD SCIENCE, 2022, 43(20): 352-360.

[1]	邢玉飞布冠好陈复生常永锋王美月. 大豆主要致敏蛋白及其检测技术研究进展[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[2]	谷佩珊陈亦新王春光朱雨萱常晓敏王思思朱保庆汪厚银. 发酵型和配制型山楂酒中主要呈香物质组成分析[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[3]	孙细珍熊亚青刘家欢钱全全解倩倩魏淑霞陈彦和. 清香型白酒新酒和陈酒感官特征及香气物质的差异性分析[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[4]	刘渝辰王远兴. 联合UPLC-QTOF-MS与HS-SPME-GC-MS研究赣南脐橙果肉化学成分[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[5]	朱家骥荣雅文焦天慧郭志明. 食品中常见真菌毒素的表面增强拉曼光谱检测研究进展[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[6]	操江飞韦寿莲. 碳气凝胶分散固相萃取-气相色谱法检测蔬果中有机磷农药残留[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[7]	董盛叶张雅琴符招弟石星波. 基于胺响应的花青素水凝胶监测鱼/虾新鲜度的方法[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[8]	乐薇. 无疏水边界碳点纸芯片快速检测槐米中芦丁含量[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[9]	田恒旗王耀杨海涛李兆周陈秀金吴佳蓓王琳刘浩宇常云鹤. 马拉硫磷的纳米金适配体比色传感检测方法[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[10]	陈晨史国华张瑞张涛严陶陶陈勃旭张子仑张岩周巍. 基于一种羊乳粉的微滴式数字PCR定量分析[J]. 食品科学, 2022, 43(22): 0-0.
[11]	刘碧琴杨方傅红. 超高效液相色谱-质谱联用分析茶叶中酚酸类化合物的组成及分布[J]. 食品科学, 2022, 43(22): 0-0.
[12]	曾少甫郭盼章凯倩胡长鹰刘宜奇王志伟. 基于紫外-可见分光光度法测定食品接触橡胶中高锰酸钾消耗量[J]. 食品科学, 2022, 43(22): 0-0.
[13]	杨蕾侯慧芳王敏洪林杨海健王武程杨谭平. 基于LC-MS/MS分析塔罗科血橙优系果实花青素组分特征[J]. 食品科学, 2022, 43(22): 0-0.
[14]	唐庆强叶洪陈迪杨方曹丹薛昆鹏. 固相萃取-同位素稀释-液相色谱串联质谱法测定9种食品基质中大麻酚、大麻二酚和四氢大麻酚[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.
[15]	刘洪林. 基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源[J]. 食品科学, 0, (): 0-0.

基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源

Geographical Traceability of Tea Based on Carbon and Nitrogen Stable Isotope Ratios in Caffeine and Amino Acids

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价