牛肉品质检测技术的研究进展

doi:10.7506/spkx1002-6630-200907064

食品科学 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (7): 277-280.doi: 10.7506/spkx1002-6630-200907064

牛肉品质检测技术的研究进展

陈坤杰，秦春芳

南京农业大学工学院

收稿日期:2008-06-02 修回日期:2008-06-12 出版日期:2009-04-01 发布日期:2010-12-29
通讯作者: 陈坤杰 E-mail:kunjie.chen@googlemail.com;kunjiechen@njau.edu.cn

Research Progress on Detection Technology of Beef Quality

CHEN Kun-jie QIN Chun-fang

(College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China)

Received:2008-06-02 Revised:2008-06-12 Online:2009-04-01 Published:2010-12-29
Contact: CHEN Kun-jie E-mail:kunjie.chen@googlemail.com;kunjiechen@njau.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

牛肉品质检测在牛肉生产、加工和消费过程中起着重要的作用。本文介绍了剪切力测定、近红外光谱分析(NIR)和机器视觉三种牛肉品质测定方法的技术特点和国内外研究现状，着重介绍了机器视觉技术在牛肉颜色、大理石花纹、纹理和生理成熟度等品质参数测定方面的研究进展情况，指出机器视觉技术是未来牛肉品质检测研究的主要发展方向。

关键词: 牛肉, 品质, 近红外光谱分析（NIR）, 机器视觉, 检测

Abstract:

Beef quality detection plays an important role in production, processing and consumption of beef. This review introduced the characteristics, advantages, limits, potential and precent status of three detection technologies of beef quality: Warner-Bratzler shear force (WBSF), near-infrared spectroscopy (NIR) and machine vision, and mainly disscussed the progress on measurement of color, marbling, texture and physiological maturity of beef by using machine vision technique. It was pointed out that machine vision technique was considered as the future trend for detection of beef quality.

Key words: beef, quality, NIR, machine vision, detection

中图分类号:

TS207.3

陈坤杰，秦春芳. 牛肉品质检测技术的研究进展[J]. 食品科学, 2009, 30(7): 277-280.

CHEN Kun-jie QIN Chun-fang. Research Progress on Detection Technology of Beef Quality[J]. FOOD SCIENCE, 2009, 30(7): 277-280.

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