食品科学 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (8): 149-154.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201808024
许锋,付丹丹,王巧华*,肖壮,王彬
XU Feng, FU Dandan, WANG Qiaohua*, XIAO Zhuang, WANG Bin
摘要: 利用USB2000+微型光谱仪采集红提400~1?000?nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用SavitZky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随机森林预测模型。糖度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.955?8和0.315?8;验证集相关系数和均方根误差为0.956?8和0.318?5。酸度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别是0.945?6和0.300?1;验证集相关系数和均方根误差为0.940?5和0.311?2。结果表明,该方法适用于红提糖度和酸度的快速无损检测,且具有较高的准确度。
中图分类号: