食品科学 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (15): 60-66.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201815009
肖 壮,王巧华*,王 彬,许 锋,杨 朋,李 理
XIAO Zhuang, WANG Qiaohua*, WANG Bin, XU Feng, YANG Peng, LI Li
摘要: 红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺 寸分级方法。通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝(Red-Green-Blue,RGB)图像和近红外(near infrared,NIR) 图像,利用归一化超绿法去除RGB图像中干扰的绿色果梗信息,同时利用形态学重构的亮度局部极大值的方法对 NIR图像中的红提果粒进行识别和定位。采用梯度分割法有效地截取果粒轮廓并去除边缘轮廓中的干扰弧段,再利 用随机最小二乘椭圆检测的方法提取果粒尺寸,并对整串红提分级。采用该方法对42 串红提进行尺寸检测分级, 正确分级38 串,分级正确率为90.48%。实验结果表明:该方法分级正确率高,能够为葡萄市场分级提供技术支持。
中图分类号: