食品科学 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (8): 248-256.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20191016-151
胡翼然,李杰庆,刘鸿高,范茂攀,王元忠
出版日期:
2021-04-25
发布日期:
2021-05-14
基金资助:
HU Yiran, LI Jieqing, LIU Honggao, FAN Maopan, WANG Yuanzhong
Online:
2021-04-25
Published:
2021-05-14
摘要: 利用傅里叶变换中红外光谱鉴别云南野生牛肝菌种类,明确不同数据挖掘方法对模型分类性能的影响,为云南省食用菌的鉴别和质量控制提供参考依据。扫描云南8?种827?个常见野生牛肝菌样本的中红外光谱,分析光谱特征,结合支持向量机建立判别模型,并利用预处理、提取特征变量及两者组合等方法挖掘光谱信息,比较各模型分类性能,找出野生牛肝菌种类鉴别的最优方法。结果表明:原始数据存在大量噪音和干扰信息,降低模型分类性能;不同数据挖掘方法均能不同程度去除非有效信息,提高模型分类性能;预处理组合特征变量挖掘光谱信息能力最强,对模型分类性能提高最大。预处理组合特征变量对模型信息挖掘能力最强,结合支持向量机建立判别模型,模型拟合好,分类精度高,适用范围广,实现了8?种野生牛肝菌的准确、快速鉴别,可以为野生牛肝菌种类鉴别提供参考。
中图分类号:
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