食品科学 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (22): 301-308.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20220121-214
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张乐,张雅,史冠莹,赵丽丽,蒋鹏飞,王旭增,王赵改
发布日期:
2022-12-12
基金资助:
ZHANG Le, ZHANG Ya, SHI Guanying, ZHAO Lili, JIANG Pengfei, WANG Xuzeng, WANG Zhaogai
Published:
2022-12-12
摘要: 采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术研究8 个产区香椿挥发性成分差异。共鉴定出56 种化合物,醇类和醛类的相对含量较高。基于化学计量学主成分分析和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)可以很好区分8 个产区香椿样品。基于PLS-DA模型的变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)得分对8 个产区香椿挥发性有机化合物进行判别分析,筛选出12 种(VIP>1)标志挥发性化合物,其中(E)-2-己烯醛-D、乙酸乙酯-D、苯酚、糠醛、苯乙醇是主要的差异代谢物。不同产区香椿挥发性化合物存在较大差异。GC-IMS可以实现对不同产区香椿挥发性化合物的差异化快速分析,为香椿挥发性香气差异研究提供有益依据。
中图分类号:
张乐,张雅,史冠莹,赵丽丽,蒋鹏飞,王旭增,王赵改. GC-IMS结合化学计量学分析8 个产区香椿挥发性成分差异[J]. 食品科学, 2022, 43(22): 301-308.
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