食品科学 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (24): 369-377.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20221218-182
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刘超, 张家瑜, 戚超, 黄继超, 陈坤杰
出版日期:
2023-12-25
发布日期:
2024-01-02
基金资助:
LIU Chao, ZHANG Jiayu, QI Chao, HUANG Jichao, CHEN Kunjie
Online:
2023-12-25
Published:
2024-01-02
摘要: 建立基于图像和EfficientNet框架的猪肉新鲜度测定方法。采集2 500 张不同新鲜度的猪肉图片作为原始数据集,通过图像增强方式,构建总数为60 000 张的猪肉新鲜度数据集。先用CIFAR-10数据集对EfficientNet进行训练,确定模型的基本结构及初始权值,然后用所构建的猪肉新鲜度数据集对模型进行训练和改进,使模型适用五分类问题。最后对所建立的模型进行测试和验证,并与Alexnet、VGG16和ResNet50目前主流的卷积神经网络模型进行比较。结果显示,在猪肉新鲜度识别方面,EfficientNet模型的平均正确识别率高达98.62%,明显优于Alexnet、VGG16和ResNet50模型,其中,EfficientNetB2模型的正确识别率达到99.22%,训练时间仅需157 min,综合性能最佳,是一种最适合猪肉新鲜度识别的方法。为提升模型泛化性,改进EfficientNetB2模型优化器算法,比较随机梯度下降、自适应矩估计)、均方根传播、校正自适应矩估计(rectified adaptive moment estimation,RAdam)4 种优化器的性能。结果显示,采用RAdam优化器虽然没能进一步提高模型的准确率,但对提升模型的泛化能力有一定帮助,在工程应用上具有实际意义。
中图分类号:
刘超, 张家瑜, 戚超, 黄继超, 陈坤杰. 基于EfficientNet网络模型的猪肉新鲜度智能识别方法[J]. 食品科学, 2023, 44(24): 369-377.
LIU Chao, ZHANG Jiayu, QI Chao, HUANG Jichao, CHEN Kunjie. An Intelligent Method for Pork Freshness Identification Based on EfficientNet Model[J]. FOOD SCIENCE, 2023, 44(24): 369-377.
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