食品科学 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (22): 171-174.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201122034
王铭义1,郭建英1,*,张佳宁2,李 越2,于殿宇2
WANG Ming-yi1,GUO Jian-ying1,*,ZHANG Jia-ning2,LI Yue2,YU Dian-yu2
摘要: 为改进现有的油脂检测方法,以三级大豆油脂酸价检测为研究对象,利用近红外透射光谱技术,结合化学计量学方法,选择4500~6000cm-1为特征波段建立油脂酸价校正模型,首先研究基于小波变换的光谱预处理方法,通过详细比较不同小波分解层数对建模的影响。结果确定db4小波的四层分解去噪效果最佳。结合滤波后重构的光谱信号建立油脂酸价BP神经网络校正模型,利用预测集样本对模型进行验证,决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9743和0.1036。证明利用近红外光谱分析技术快速检测油脂酸价是完全可行的。
中图分类号: