食品科学 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (4): 217-220.doi: 10.7506/spkx1002-6630-200904047
蔡宋宋1 , 2,王宝刚2,冯晓元2 ,* ,李文生2,丁立孝1,栾 娜3
CAI Song-song1,2,WANG Bao-gang2,FENG Xiao-yuan2,*,LI Wen-sheng2,DING Li-xiao1,LUAN Na3
摘要:
本实验以苹果为试材建立常温近红外光谱无损检测模型,研究测试部位和样品温度对分析模型精度的影响,并探讨温度补偿模型最少用果量。结果表明,阳面2 点和阴面2 点光谱混合后平均所得光谱建立模型的预测精度最高,水分和颜色模型交互验证相关系数分别达0.8274 和0.8005;当不同温度样品添加量达到校正集样品数的20% 时基本可以消除温度波动对定量分析模型的影响;温度补偿验证结果表明,可溶性固形物、水分和颜色温度混合校正模型预测标准误差分别比常温模型低15.52%~29.77%、13.68%~31.68% 和45.9%~88.46%。
中图分类号: