食品科学 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (23): 84-87.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201023020
尹 佳,周光宏* ,徐幸莲
YIN Jia,ZHOU Guang-hong*,XU Xing-lian
摘要:
为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率,完成生猪的在线快速分级、快速结算,最终实现优质优价,研究运用CSB-Image-Meater 猪智能化影像分级仪,挑选436 头不同类型的商品猪测定其瘦肉率、热胴体质量、背膘厚度和肌肉厚度等指标。通过多元线性逐步回归建立基于CSB-Image-Meater 的预测商品猪瘦肉率的回归方程。结果表明:瘦肉率预测方程y=61.264 - 0.583xl +0.173x2(xl 为猪胴体臀中肌处的最薄膘厚度(F 值),x2 为臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离(R 值),校正决定系数R2 为0.87,残差标准差RSD 为2.31%),作为CSB-Image-Meater 猪智能化影像分级仪的瘦肉率测定模型,拟合程度较好。方程预测值与实际值差异不显著,方程预测准确率较高,效果良好,完全可以应用于实际生产中。
中图分类号: