红枣表面损伤的特征光谱提取

doi:10.7506/spkx1002-6630-201308029

食品科学 ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (8): 145-148.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201308029

红枣表面损伤的特征光谱提取

辛世华，何建国*，王松磊，贺晓光

宁夏大学农学院，宁夏银川 750021

收稿日期:2012-02-10 修回日期:2013-01-31 出版日期:2013-04-25 发布日期:2013-05-07
通讯作者: 何建国 E-mail:hejg@nxu.edu.cn
基金资助:
基于高光谱成像技术的红枣虫害及隐性损伤无损检测方法研究;基于光谱成像技术的红枣无损检测方法研究

Application of Hyperspectral Feature Extraction to Detect Surface Damage in Red Jujubes

XIN Shi-hua，HE Jian-guo*，WANG Song-lei，HE Xiao-guang

College of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China

Received:2012-02-10 Revised:2013-01-31 Online:2013-04-25 Published:2013-05-07

摘要/Abstract

摘要： 以宁夏灵武长枣的损伤为研究对象，利用高光谱成像技术，针对红枣不同损伤形式采集波长650～950nm范围的图像，应用主成分分析(PCA)对图像降维，根据主成分分析中各个波长特征值数据，贡献值比例，提出668nm和715nm为特征波长。使用特征波长光源对样品进行图像识别，解决红枣表面损伤分类的方法，其检测结果对损伤果的识别率达到98.7%。

关键词: 红枣, 损伤形式, 特征提取, 主成分分析

Abstract: Spectral images of red jujubes with different types of surface damage were collected by hyperspectral imaging technology over the wavelength range of 650–950 nm. Principal component analysis (PCA) was applied for dimension reduction of the spectra. The characteristic wavelengths of 715 nm and 668 nm, where samples were recognized, were proposed based on eigenvalues obtained from PCA. As a result, classification of surface damage in red jujubes achieved with an accuracy of 98.7%.

Key words: red jujube, damage form, feature extraction, PCA

中图分类号:

辛世华，何建国*，王松磊，贺晓光. 红枣表面损伤的特征光谱提取[J]. 食品科学, 2013, 34(8): 145-148.

XIN Shi-hua，HE Jian-guo*，WANG Song-lei，HE Xiao-guang. Application of Hyperspectral Feature Extraction to Detect Surface Damage in Red Jujubes[J]. FOOD SCIENCE, 2013, 34(8): 145-148.

[1]	蔡玮琦，左雯雯，陆杨，黄胜良，李存玉，郑云枫，彭国平. 红糖、白砂糖、赤砂糖与黑糖的HPLC指纹图谱与化学模式识别[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 250-255.
[2]	梁慧珍，许兰杰，余永亮，谭政委，杨红旗，董薇，李磊，李春明，刘新梅，张收良. 红花籽油中脂肪酸组成评价与分析[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 244-249.
[3]	马腾臻，宫鹏飞，史肖，牛见明，王春霞，翟文娟，张波，韩舜愈. 红枣发酵酒香气成分分析及感官品质评价[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 247-253.
[4]	周慧敏，张顺亮，郝艳芳，陈松，潘晓倩，吴倩蓉，李素，朱宁，乔晓玲，赵冰. HS-SPME-GC-MS-O结合电子鼻对坨坨猪肉主体风味评价分析[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 218-226.
[5]	王贺，赵玉红，杨凯. HS-SPME-GC-MS结合电子鼻对10 个品系红松籽油挥发性物质分析比较[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 178-184.
[6]	王丽艳，荆瑞勇，郭永霞，王鑫淼，赵行健，宋维民，杨佳霓，卫佳琪. 基于氨基酸含量的市售14 种食用蘑菇的综合评价[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 203-208.
[7]	符成刚，刘文玉，陈友志，李玉梅，李欢康，周靖，张孔雀，魏长庆. 加热温度对新疆马脂理化性质、脂肪酸及挥发性风味化合物的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 54-60.
[8]	李欢康，杨佳玮，刘文玉，魏长庆. 不同工艺核桃油挥发性物质比对及关键香气成分表征[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 185-192.
[9]	刘盼盼，郑鹏程，龚自明，叶飞，冯琳，高士伟，王雪萍，王胜鹏，滕靖，郑琳，桂安辉. 工夫红茶品质分析与综合评价[J]. 食品科学, 2021, 42(12): 195-205.
[10]	孔滢，王欢，郎利新，窦晓莹，白锦荣. 不同百合样品中13 种内源性游离糖的含量分析[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 249-254.
[11]	陈思睿，唐莹，董丹，蒋莹，何红英，王金玲. 红树莓果汁降酸发酵过程中活性成分的变化[J]. 食品科学, 2021, 42(10): 241-248.
[12]	倪德让，叶兴乾，林琳，孙崇德，孔祥礼，王和玉，王莉. 基于多酚类化合物HPLC指纹图谱在红缨子高粱原料品质监控中的应用[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 250-255.
[13]	范盈盈，胡东强，张锐利，李晓龙，何伟忠，华震宇，李静，武爱波，王成. 黑斑病对新疆红枣营养成分的影响[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 303-307.
[14]	方冠宇，蒋予箭，穆晓静，施思. 浙江玫瑰醋不同发酵阶段特征性香气成分的确定[J]. 食品科学, 2020, 41(8): 234-242.
[15]	王坤华，李佳美，彭飞，刘昱迪，马琦，李梅，徐怀德. 射频处理对红枣中短波红外干燥动力学及品质特性的影响[J]. 食品科学, 2020, 41(7): 117-123.

红枣表面损伤的特征光谱提取

Application of Hyperspectral Feature Extraction to Detect Surface Damage in Red Jujubes

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价