肉制品真伪鉴别技术研究进展

doi:10.7506/spkx1002-6630-201601043

食品科学

肉制品真伪鉴别技术研究进展

任君安1,2，黄文胜1，葛毅强2,3，陈颖1,*

1.中国检验检疫科学研究院，北京 100123；2.中国农业大学食品科学与营养工程学院，北京 100083；
3.中国农村技术开发中心，北京 100045

出版日期:2016-01-15 发布日期:2016-01-15

Progress in Meat Adulteration Detection Techniques

REN Junan1,2, HUANG Wensheng1, GE Yiqiang2,3, CHEN Ying1,*

1. Chinese Academy of Inspection and Quarantine, Beijing 100123, China;
2. College of Food Science and Nutritional Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China;
3. China Rural Technology Development Center, Beijing 100045, China

Online:2016-01-15 Published:2016-01-15

摘要/Abstract

摘要：

肉类制假、掺假问题严重侵害了消费者权益、身体健康和进出口贸易。目前，肉类掺假检验技术已经逐渐成为研究热点，主要的研究方法有形态学、基于代谢物的检测和基于蛋白水平及核酸水平的检测等几大类，主要包括酶联免疫吸附实验、色谱、质谱和聚合酶链式反应等。本文综述了食品中肉类成分鉴别技术的研究进展，并对其发展趋势进行讨论。

关键词: 肉制品, 真伪, 鉴别, 检测技术

Abstract:

Currently, meat adulteration issues occur frequently, and severely impact import and export trade, consumers’
rights and people’s health. The development of reliable and accurate testing methods has become a hot research topic
in many countries. The most reported meat authenticity detection techniques for meat products include microscopic
examination, enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), liquid chromatography, tandem mass spectrometry and
polymerase chain reaction, based on the characteristics of morphology, metabolites, proteins and nucleic acids. This paper
reviews the progress in identification techniques for meat ingredients and their future trends are discussed.

Key words: meat products, authenticity, identification, detection technology

中图分类号:

TS207.3

任君安，黄文胜，葛毅强，陈颖. 肉制品真伪鉴别技术研究进展[J]. 食品科学, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201601043.

REN Junan, HUANG Wensheng, GE Yiqiang, CHEN Ying. Progress in Meat Adulteration Detection Techniques[J]. FOOD SCIENCE, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201601043.

[1]	王玥，邵琳，李乾学，易乐，曲晗，王洪利，沈明浩. 适配体结合量子点技术同时检测金黄色葡萄球菌和大肠埃希氏菌O157:H7方法[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 305-312.
[2]	胡翼然，李杰庆，刘鸿高，范茂攀，王元忠. 基于支持向量机对云南常见野生食用牛肝菌中红外光谱的种类鉴别[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 248-256.
[3]	陈巧莉，杨兵，洪晴悦，魏鲟钰，方楚楚，阚建全. 海洋生物毒素的分类、毒害作用机制及检测技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 321-331.
[4]	李云龙，赵月亮，范大明，王明福. 香辛料中植物化学物对肉制品品质及健康功效影响研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 262-270.
[5]	白文明，邢冉冉，陈丽萍，彭涛，雷红涛，陈颖. 基于DNA条形码技术鉴别有毒鹅膏菌属物种[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 278-286.
[6]	吴有雪，吴美娇，田亚晨，王政，郭亮，刘程，方水琴，刘箐. 沙门氏菌检测生物传感器研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 339-345.
[7]	赵多勇，康露，王智，乔坤云，刘志虎，袁玉伟，郭航，张瑞，王成. 基于锶元素含量及其稳定同位素比值的库尔勒香梨产地鉴别[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 240-245.
[8]	甘小娜，王辉俊，李廷钊，李波. 黑果枸杞化学成分的UPLC-Triple TOF/MS分析及其总花色苷类含量测定[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 185-190.
[9]	徐冰冰，张九凯，赵贵明，韩建勋，胡静，邢冉冉，王玮，陈颖. 基于非靶标代谢组学的沙棘油真实性鉴别技术[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 246-253.
[10]	高向阳，张芳. 酿造酱油氨基酸态氮含量和级别的快速检测[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 207-211.
[11]	李明杨，陈胜慧子，牛希跃，许倩，任晓镤，彭增起. 抗氧化剂对油炸肉制品品质及杂环胺形成的影响[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 29-38.
[12]	徐艺伟，朱丹，石吉勇，张文，王鑫，刘超，李文亭，邹小波. 原位合成铜基金属有机框架差分脉冲伏安法快速检测肉制品中亚硝酸盐[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 267-272.
[13]	杨艳歌，李莉，王丹丹，李唯熙，王洪越，刘鸣畅，吴亚君. 多重real-time PCR技术快速鉴别特种乳中的乳源动物成分[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 312-321.
[14]	鲁祥凯，杨彪，樊保民，孙辉，张慧娟，孙啸涛. 白酒地域特征鉴别技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(15): 278-284.
[15]	刘亚楠，李欢，陈剑，苏来金，傅玲琳，王彦波. 水产品生物胺检测技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(15): 269-277.

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