食品科学 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (12): 351-359.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20220730-342
邓诗意,殷萍,张强,宋军,刘小蕾,刘璐,孙瑞,苏芳,周学永,陈秋生
DENG Shiyi, YIN Ping, ZHANG Qiang, SONG Jun, LIU Xiaolei, LIU Lu, SUN Rui, SU Fang, ZHOU Xueyong, CHEN Qiusheng
摘要: 为保护板栗原产地信息及地理标志产品,利用稳定同位素质谱仪及电感耦合等离子体质谱仪,对河北迁西、天津蓟县、北京怀柔等10 个省份的164 个板栗样品的稳定同位素(C、H、O、N)和矿物元素进行测定,结合方差分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对板栗样品进行地域分类,建立产地溯源模型。结果表明:10 个产地板栗OPLS-DA模型的交叉验证率均达到100%,接受者操作特性曲线面积接近1。Mg、δ2H、δ18O、Al、Na、δ15N、Cu、Ba、Zn、Th等元素及指标是区别河北板栗与其余9 个产地板栗的主要影响因素(变量投影重要性值大于1)。本研究通过建立板栗的溯源模型,为板栗产地判别提供有效的理论依据。
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