食品科学 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (16): 256-260.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201716041
孙晓荣,周子健,刘翠玲,付新鑫,窦颖
SUN Xiaorong, ZHOU Zijian, LIU Cuiling, FU Xinxin, DOU Ying
摘要: 基于光谱预处理及遗传算法(genetic algorithm,GA)法优化波长,再结合偏最小二乘(partial least squares,PLS)法建立面粉中水分的定量分析模型,对比在不同预处理方法下相关系数R2、校正标准差(root mean square error of calibration,RMSEC)、预测标准偏差(root mean square error of prediction,RMSEP)3 个指标,随 机选择130 份样本建立预处理+GA+PLS定量分析模型,实验结果为R2从0.955 2提高到0.977 7、RMSEC从0.375 8 降低到0.245 3、RMSEP从0.268降低到0.264。结果表明基于光谱预处理结合GA优化波长来定量分析面粉中水分含 量是可行的,且准确性和误差度皆优于无优化模型。
中图分类号: