近红外光谱法快速检测饮料中的食用合成色素

doi:10.7506/spkx1002-6630-201802046

食品科学 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (2): 293-297.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201802046

近红外光谱法快速检测饮料中的食用合成色素

田晶，李巧玲*

（河北科技大学生物科学与工程学院，河北?石家庄 050018）

出版日期:2018-01-25 发布日期:2018-01-05
作者简介:田晶，李巧玲
基金资助:
河北省科技计划项目（15455507D）；河北科技大学五大平台开放基金项目（SW04）

Rapid Determination of Synthetic Pigments in Fruit-Flavored Beverage by Near Infrared Spectroscopy

TIAN Jing, LI Qiaoling*

(College of Bioscience and Bioengineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018, China)

Online:2018-01-25 Published:2018-01-05

摘要/Abstract

摘要： 以光谱扫描范围为1?100～1?650?nm，分辨率为0.2?nm，通过对不同质量浓度的日落黄、柠檬黄、胭脂红和苋菜红溶液扫描，得到的原始光谱图经过一阶导数、二阶导数等方法进行预处理。然后通过修正的最小二乘（modified partial least square，MPLS）法结合变量标准化且去散射处理的光谱预处理手段建立相关的MPLS模型。最后利用所建模型，对饮料中的食用合成色素含量进行预测。预测相关系数最高可达0.991，预测标准差最低为0.009%，相对分析误差最大为3.51。结果表明，近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于检测饮料中的食用合成色素。

关键词: 近红外光谱, 饮料, 食用合成色素, 检测

Abstract: A rapid method based on near infrared (NIR) spectroscopy was developed for the determination of synthetic pigments in fruit-flavored beverage. NIR spectra of sunset yellow, tartrazine, ponceau 4R and amaranth solutions at different concentrations were recorded in the wavenumber range of 1 100–1 650 nm at a 0.2 nm interval, respectively and preprocessed by first derivative and second derivative. The modified partial least square (MPLS) regression models were established after spectral preprocessing by standard normal variate (SNV) + detrending and applied to predict the synthetic pigment contents in beverage. The results showed that the maximum correlation coefficient of prediction (Rp) was 0.991, the minimum standard error of prediction (SEP) was 0.009%, and the maximum standard deviation ratio (SDR) was 3.51. Accordingly, NIR spectroscopy can be used as a simple, rapid, nondestructive and reliable method to determine the contents of synthetic pigments in beverage.

Key words: near infrared spectroscopy, fruit-flavored beverage, synthetic food pigments, determination

中图分类号:

TS207.3

田晶，李巧玲. 近红外光谱法快速检测饮料中的食用合成色素[J]. 食品科学, 2018, 39(2): 293-297.

TIAN Jing, LI Qiaoling. Rapid Determination of Synthetic Pigments in Fruit-Flavored Beverage by Near Infrared Spectroscopy[J]. FOOD SCIENCE, 2018, 39(2): 293-297.

[1]	田林双，顾鹏程，吴存兵，徐澳，豆雪梅，史凤珍，陈飞. 小麦粉及其制品中偶氮甲酰胺检测方法研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 347-354.
[2]	李伊宁，黄昆仑，姚志轶. 用于叶酸检测的荧光传感器构建及应用研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 214-221.
[3]	宁亚维，刘茁，杨正，马俊美，范素芳，李强，张岩. UPLC-MS/MS法同时检测食品中3种主要牛奶过敏原[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 270-276.
[4]	王玥，邵琳，李乾学，易乐，曲晗，王洪利，沈明浩. 适配体结合量子点技术同时检测金黄色葡萄球菌和大肠埃希氏菌O157:H7方法[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 305-312.
[5]	田景升，李东东，赵玲钰，高文惠. 喹乙醇印迹传感器的制备及其在喹噁啉类药物残留快检中的应用[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 316-324.
[6]	刘娜，曹强，肖雨诗，黄蓉，程雷，刘欢，韩刚，李晋成，李梦龙，吴立冬. 基于多巴胺及其衍生物的传感器在食品快速检测中的研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 332-339.
[7]	陈巧莉，杨兵，洪晴悦，魏鲟钰，方楚楚，阚建全. 海洋生物毒素的分类、毒害作用机制及检测技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 321-331.
[8]	赵非，陈宝英，李克峰，王旭. 高效液相色谱-荧光检测法测定红肉及其加工肉中唾液酸含量[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 313-318.
[9]	黄佳茵，周雅琪，陈美玉，李苑，吴甜甜，胡亚芹. 基于甲基纤维素改性聚乙烯醇指示膜的制备、表征及对南美白对虾的鲜度指示[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 194-203.
[10]	吴有雪，吴美娇，田亚晨，王政，郭亮，刘程，方水琴，刘箐. 沙门氏菌检测生物传感器研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 339-345.
[11]	付瑞杰，周静，田风玉，焦必宁，何悦. 基于纳米材料的光学适配体传感器在农药残留检测中的应用研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(3): 330-338.
[12]	山珊，黄昭鸿，黄艳梅，刘道峰，刘成伟，黄运红，龙中儿. 不对称PCR技术结合免疫层析法快速检测产志贺毒素大肠埃希氏菌[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 312-318.
[13]	王娅，张存存，付玉叶，张凡，王颉，王文秀. 融合图谱特征信息的明虾挥发性盐基氮含量无损检测[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 283-290.
[14]	杨建飞，马倩，左勇，黄雪芹，徐佳，王定丽，周耀进，杨柯怡. 亚硝酸盐快速检测试剂研究及其在酱腌菜中的应用[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 321-328.
[15]	黄栋玮，谷贵章，胡科娜，高兴杰，张进杰，杨文鸽，徐大伦. 基于D152树脂吸附蛋白质结合SERS测定鱼肉中的鸟嘌呤含量[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 298-305.

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Rapid Determination of Synthetic Pigments in Fruit-Flavored Beverage by Near Infrared Spectroscopy

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