食品科学 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (10): 368-376.doi: 10.7506/spkx1002-6630-20220802-013
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金文刚,刘俊霞,孙海燕,何琳琳,裴金金,程虎,姜鹏飞
JIN Wengang, LIU Junxia, SUN Haiyan, HE Linlin, PEI Jinjin, CHENG Hu, JIANG Pengfei
摘要: 采用气相色谱-离子迁移色谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)结合化学计量学对不同花生油掺伪量(0%、5%、10%、20%、30%、100%)的大鲵油中挥发性成分进行探究。结果表明,不同掺伪量大鲵油GC-IMS图谱中共鉴定出41 种挥发性化合物,其中醛类21 种、酮类6 种、醇类4 种、杂环类4 种、酯类3 种、含硫类2 种、酸类1 种。随着掺伪量的增加,醛类、杂环类、酸类和酯类化合物含量增加,而酮类、醇类和含硫类化合物含量减少。建立了挥发性成分与实际掺伪量偏最小二乘回归模型,校正集和验证集相关系数R2值分别为0.992 4和0.988 2,表明建立的掺伪量预测模型较为可靠。主成分分析表明,前2 个主成分累计贡献率为94.3%,说明不同掺伪量大鲵油可通过挥发性成分实现较好区分。通过偏最小二乘判别分析并结合变量投影重要度(variable importance for the projection,VIP)筛选出13 种差异挥发性化合物(VIP>1),其中醛类7 种、酮类3 种、醇类1 种、含硫类1 种和及酯类1 种。主成分和聚类分析结果表明这些差异挥发性成分也可用于不同掺伪量大鲵油的区分。该研究为无损、快速鉴别大鲵油真实性提供了参考方法。
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