数据挖掘技术在大豆产业资源优化中的应用研究

食品科学 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (6): 251-255.

数据挖掘技术在大豆产业资源优化中的应用研究

白世贞, 郑小京

东南大学；哈尔滨商业大学

出版日期:2006-06-15 发布日期:2011-09-22

Application about Data Mining in Optimizing the Resources of the Soybean Industry

BAI Shi-Zhen, ZHENG Xiao-Jing

1.Southeast University, Nanjing 210096, China; 2. Harbin University of Commerce, Harbin 150076, China

Online:2006-06-15 Published:2011-09-22

摘要/Abstract

摘要： 我国大豆产业具有得天独厚的优势,尤其是绿色无污染的高产高油、高蛋白大豆在世界大豆产业中具有较强的竞争力,挖掘大豆产业的巨大潜力,要从能够影响大豆产业发展的各个因素分析入手,充分利用当地的自然地理资源特点及优势,通过进行资源重新组合,不断培育新产品、优化产品结构,开发新技术、提高生产能力,加快大豆产业的不断发展。资源重组与优化是其中的关键部分,从统计学的角度入手,寻求各个因素之间的内在关系,从而能够实现这一关键技术。

关键词: , 数据挖掘, 大豆, 资源重组

Abstract: China has some strong advantages about soybean industry, especially, the green soybean, the high-oil soybean, and the high-production soybean showing very strong advantages. We should find the factors that would affect strongly the soybean development by using the native advantages and the restructure of those resources, while promoting the structure of soybean commodities, and cultivating the new kinds of soybean and developing the new technology of production. By using the knowledgeof statistics, the relationship of the inter-factors can be realized.

Key words: data mining, soybean, resource restructuring

白世贞, 郑小京. 数据挖掘技术在大豆产业资源优化中的应用研究[J]. 食品科学, 2006, 27(6): 251-255.

BAI Shi-Zhen, ZHENG Xiao-Jing. Application about Data Mining in Optimizing the Resources of the Soybean Industry[J]. FOOD SCIENCE, 2006, 27(6): 251-255.

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