模式识别方法在食品智能化感官分析中的应用

食品科学 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (10): 573-577.

模式识别方法在食品智能化感官分析中的应用

杨应军, 高海燕, 赵镭, 欧阳一非, 张健, 尹京苑

上海大学生命科学学院生物信息中心；中国标准化研究院食品与农业标准化研究所；上海大学生命科学学院生物信息中心上海200444；上海200444；北京100088；

出版日期:2007-10-15 发布日期:2011-11-22

Application of Pattern Recognition Methods in Intelligent Food Sensory Evaluation

YANG Ying-Jun, GAO Hai-Yan, ZHAO Lei, 欧Yang-Yi-Fei , ZHANG Jian, YIN Jing-Yuan

1.Bioinformatics Center, College of Life Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China; 2.Food and Agricultural Standardization Institute, China Standardization Institute, Beijing 100088, China

Online:2007-10-15 Published:2011-11-22

摘要/Abstract

摘要： 本文综述了智能化食品感官分析体系的结构及其实现方案,介绍了相关性分析方法、神经网络、支持向量机等模式识别方法的原理、主要特点、存在问题以及在食品感官分析中的应用,并就模式识别方法在食品智能化感官分析体系构建中的应用研究提出了建议和设想。

关键词: 感官分析, 神经网络, 支持向量机, 相关分析, 主成分分析

Abstract: The structure of intelligent food sensory evaluation system was stated. The theory , features and problems of the pattern recognition methods applied for food sensory evaluation including correlation analysis methods , ANNs and SVMs and so on were analysed. In addition, some suggestions and assumptions about pattern recognition methods applied for constructing food sensory evaluation system were advanced.

Key words: sensory analysis, ANN, SVM, correlation analysis, PCA

杨应军, 高海燕, 赵镭, 欧阳一非, 张健, 尹京苑. 模式识别方法在食品智能化感官分析中的应用[J]. 食品科学, 2007, 28(10): 573-577.

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