食品科学 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (16): 140-144.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201716022
田翔,,刘思辰,,王海岗,,秦慧彬,,乔治军
TIAN Xiang,, LIU Sichen,, WANG Haigang,, QIN Huibin,, QIAO Zhijun,
摘要: 建立近红外漫反射光谱法测定谷子中的蛋白质和淀粉含量,提供一种快速、简便、无损的分析方法进行 谷子品种资源鉴定和筛选。以191 份山西核心谷子种质为材料,采用近红外漫反射光谱法建立谷子蛋白质和淀粉含 量的快速检测模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化光谱预处理,分别建立谷子蛋白质和淀粉含量的校正 模型,模型的校正决定系数(R2 cal)分别为0.977 0和0.907 3,交叉验证均方根误差分别为0.203%和0.466%,外部验 证决定系数(R2 val)分别为0.989 6和0.977 2,预测均方根误差分别为0.225%和0.368%。对于谷子蛋白质和淀粉的预 测,化学法和近红外仪器法测定间无显著差异,近红外测定结果是准确可靠的。说明采用近红外漫反射光谱分析技 术能够满足对谷子蛋白质和淀粉含量的检测。
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