食品科学 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (9): 97-100.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201109022
王立琦,孔庆明,李贵滨,张礼勇,于殿宇,江连洲
WANG Li-qi1,2,KONG Qing-ming2,LI Gui-bin2,ZHANG Li-yong1,YU Dian-yu3,JIANG Lian-zhou3,*
摘要: 在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择。分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价。结果表明:经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%,有效地减少建模的变量数,预测精度得到提高。
中图分类号: