成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展

doi:10.7506/spkx1002-6630-201023093

食品科学 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (23): 423-428.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201023093

成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展

周全¹，朱大洲^2,3，王成³，郑耀⁴，王秋平¹，马智宏²,*

1.中国科学技术大学自动化系
2.北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心
3.国家农业智能装备工程技术研究中心
4.辽宁省大连市金州区农业技术推广中心

收稿日期:2010-03-23 修回日期:2010-11-12 出版日期:2010-12-15 发布日期:2010-12-29
通讯作者: 马智宏 E-mail:mazh@nercita.org.cn
基金资助:
国家“863”计划项目(2006AA10Z203；2007AA10Z202；2010AA10Z201)；
农业部“引进国际先进农业科学技术”项目(2006-G63(5)；2010-S20)

Research Progress in the Detection of Agricultural Products/Food by Imaging Spectrometry

ZHOU Quan1，ZHU Da-zhou2,3，WANG Cheng3，ZHENG Yao4，WANG Qiu-ping1，MA Zhi-hong2,*

1. Department of Automatic, University of Science and Technology of China, Hefei 230029, China；
2. Beijing Research Center for Agri-food Testing and Farmland Monitoring, Beijing 100097, China；
3. National Engineering Research Center for Intelligent Equipment in Agriculture, Beijing 100097, China；
4. Agricultural Technology Extension Centre of Jinzhou District, Dalian City, Liaoning Province, Liaoning 116100, China

Received:2010-03-23 Revised:2010-11-12 Online:2010-12-15 Published:2010-12-29
Contact: MA Zhi-hong E-mail:mazh@nercita.org.cn

摘要/Abstract

摘要：

作为一项新兴的过程分析技术，成像光谱技术在获得样品空间信息的同时，还为每个图像上每个像素点提供数十至数千个窄波段的光谱信息，这样任何一个波长的光谱数据都能生成一幅图像，从而实现“图谱合一”。通过对光谱、图像的分析，即可对样品的成分含量、存在状态、空间分布及动态变化进行检测。本文从成像光谱技术的原理、系统构成、数据分析方法方面进行简要介绍，并详细介绍成像光谱技术在农产品/ 食品检测中的国内外研究进展，目前的研究表明该项技术在农产品/ 食品检测中具有广阔的应用前景。

关键词: 成像光谱, 高光谱成像, 近红外图像, 农产品, 食品安全

Abstract:

As a newly emerging technology for process analysis, imaging spectrometry can acquire spatial information of samples and provide thousands of spectral data points for each pixel in an image. In this way, the spectral data of each wavelength form an image and result in the syncretism of spectra and image. By analyzing corresponding spectra and images, the components, concentration, status, spatial distribution and dynamic change of samples can be detected. In this paper, technical principles, system compositions and data processing methods of imaging spectrometry are described. The research progress in the detection of agricultural products/food by imaging spectrometry is discussed. Based on the current research achievements, imaging spectrometry reveals a wide range of application prospect in the detection of agricultural products/food.

Key words: imaging spectrometry, hyper-spectral imaging, near infrared image, agricultural product, food safety

中图分类号:

周全1，朱大洲2,3，王成3，郑耀4，王秋平1，马智宏2,*. 成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展[J]. 食品科学, 2010, 31(23): 423-428.

ZHOU Quan1，ZHU Da-zhou2,3，WANG Cheng3，ZHENG Yao4，WANG Qiu-ping1，MA Zhi-hong2,*. Research Progress in the Detection of Agricultural Products/Food by Imaging Spectrometry[J]. FOOD SCIENCE, 2010, 31(23): 423-428.

[1]	杨慧轩，罗欣，朱立贤，杨啸吟，韩广星，董鹏程，张一敏. 噬菌体在控制肉源致病菌中的应用研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 293-301.
[2]	陈选，陈旭，韩金志，汪少芸. 海洋鱼源抗菌肽的研究进展及其在食品安全中的应用前景[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 328-335.
[3]	孙宗保，王天真，邹小波，刘源，梁黎明，李君奎，刘小裕. 基于高光谱和超声成像技术的原切与合成调理牛排鉴别[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 257-263.
[4]	陈默，张景祥，胡恩华，吴林海，张义. 基于结构化分析和语义相似度的食品安全事件领域数据挖掘模型[J]. 食品科学, 2021, 42(7): 35-44.
[5]	郎晨晓，张一敏，朱立贤，梁荣蓉，毛衍伟，杨啸吟，韩广星，罗欣，董鹏程. 牛肉低温贮藏环境中沙门氏菌诱导耐酸响应的存在程度及其产生机制[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 68-74.
[6]	骆靖阳，陆柏益. 基于文献计量学的食品大数据技术研究分析[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 278-287.
[7]	刘娜，曹强，肖雨诗，黄蓉，程雷，刘欢，韩刚，李晋成，李梦龙，吴立冬. 基于多巴胺及其衍生物的传感器在食品快速检测中的研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(5): 332-339.
[8]	陈瑞鹏，孙云凤，霍冰洋，秦英凯，李双，梁俊，周焕英，高志贤. 真菌毒素多重检测技术研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(17): 267-274.
[9]	王丹丹，李莉，杨艳歌，刘鸣畅，王洪越，吴淑清，袁飞，吴亚君. 克罗诺杆菌属快速检测体系的建立[J]. 食品科学, 2021, 42(16): 286-292.
[10]	李文华. 我国保健食品安全协同治理法律问题探析[J]. 食品科学, 2021, 42(13): 360-369.
[11]	许秀丽，姚桂红，聂雪梅，崔东伟，张峰. 中外乳及乳制品法规与主要检测指标的比较分析[J]. 食品科学, 2021, 42(11): 304-312.
[12]	路磊，徐媛媛，杨娇，任珊. 人才培养及学科建设在促进食品安全治理体系完善中的作用[J]. 食品科学, 2021, 42(11): 356-364.
[13]	高亚男，王文倩，王建新. 集成模糊层级划分的LightGBM食品安全风险预警模型：以肉制品为例[J]. 食品科学, 2021, 42(1): 197-207.
[14]	陈佳妮，陈永法. 澳大利亚食品安全治理的中央与地方政府互动研究及对我国的启示[J]. 食品科学, 2021, 42(1): 313-318.
[15]	董云峰，张新，许继平，王小艺，孔建磊，孙鹏程. 基于区块链的粮油食品全供应链可信追溯模型[J]. 食品科学, 2020, 41(9): 30-36.

成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展

Research Progress in the Detection of Agricultural Products/Food by Imaging Spectrometry

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价