摘要:
本研究采用生物信息学手段对微生物基因组进行研究,通过对单增李斯特菌和其它微生物的基因组数据的比对分析,获得了种内相似度高于99% 的未被用作检测标记的单增李斯特菌种特异性序列区段4 个和编码序列4个,较之传统的检测标记的挖掘方法更简单快捷,为建立食源性致病菌检测标记挖掘策略进行了有益的试。
中图分类号:
韩 斌,刘战民,高海燕,尹京苑*. 单增李斯特菌分子检测标记的数据挖掘[J]. 食品科学, 2009, 30(4): 197-200.
HAN Bin,LIU Zhan-min,GAO Hai-yan,YIN Jing-yuan*. Data Mining for Molecular Detection Markers of Listeria monocytogenes[J]. FOOD SCIENCE, 2009, 30(4): 197-200.