即食玉米加工用品种筛选的主成分分析法

doi:10.7506/spkx1002-6630-201009017

食品科学 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (9): 71-73.doi: 10.7506/spkx1002-6630-201009017

即食玉米加工用品种筛选的主成分分析法

刘玉花^{1, 2,3}，宋江峰^2,3，李大婧^2,3，刘春泉^2,3,*，金邦荃¹

1.南京师范大学金陵女子学院 2.江苏省农业科学院农产品加工研究所 3.国家农业科技华东(江苏)创新中心农产品加工工程技术研究中心

收稿日期:2009-11-02 修回日期:2010-01-14 出版日期:2010-05-01 发布日期:2010-12-29
通讯作者: 刘春泉2 E-mail:liuchunquan2009@163.com
基金资助:
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(08)611)

Principal Component Analysis during Variety Screening for Instant Corn

LIU Yu-hua1,2,3，SONG Jiang-feng2,3，LI Da-jing2,3，LIU Chun-quan2,3,*，JIN Bang-quan1

(1. Ginling College, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China；2. Institute of Farm Product Processing, Jiangsu Academy
of Agricultural Sciences, Nanjing 210014, China；3. Engineering Research Center for Agricultural Products Processing, National
Agricultural Science and Technology Innovation Center in East China, Nanjing 210014, China)

Received:2009-11-02 Revised:2010-01-14 Online:2010-05-01 Published:2010-12-29
Contact: LIU Chun-quan2 E-mail:liuchunquan2009@163.com

摘要/Abstract

摘要：

探讨主成分分析在即食玉米加工用品种筛选中的应用，筛选甜糯玉米加工品质的有效指标。选取11 个甜糯玉米品种，测定影响即食玉米加工的主要营养成分，并对各指标进行主成分分析。主成分分析结果表明即食玉米加工品质由3 个主成分构成，其中支链淀粉对即食玉米加工品质的贡献率最大，占43.232%，筛选出可作即食玉米加工用的品种为苏试80618 和京甜紫花糯2 号。

关键词: 即食玉米, 加工品质, 筛选

Abstract:

Principal component analysis (PCA) was exploited in variety screening for instant corn, and the effective indicators for its processing quality were examined. Among selected 11 sweet-waxy corn varieties, major nutritional components affecting instant corn processing were determined. Results showed that the processing quality of instant corn was constituted by 3 principal components. Amylopectin exhibited the biggest contribution to processing quality of instant corn, which was account for 43.232%. Sushi 80618 and Jingtianzihuanuo No. 2 were selected and could be used for the preparation of instant corn.

Key words: instant corn, processing quality, variety screening

中图分类号:

刘玉花1, 2,3，宋江峰2,3，李大婧2,3，刘春泉2,3,*，金邦荃1. 即食玉米加工用品种筛选的主成分分析法[J]. 食品科学, 2010, 31(9): 71-73 https://doi.org/10.7506/spkx1002-6630-201009017

LIU Yu-hua1,2,3，SONG Jiang-feng2,3，LI Da-jing2,3，LIU Chun-quan2,3,*，JIN Bang-quan1. Principal Component Analysis during Variety Screening for Instant Corn[J]. FOOD SCIENCE, 2010, 31(9): 71-73 https://doi.org/10.7506/spkx1002-6630-201009017

[1]	邵奇，张禹，罗雪莲，王秀娟，李侠，马顺龙，曹勇，刘景圣. 4 种功能性糖对发酵玉米面团品质和淀粉结构的影响[J]. 食品科学, 2026, 47(9): 116-127.
[2]	杨小龙，黄玉军，王凯，胡浩，黄洁，王妍霖，瓦云超，瞿恒贤，杨仁琴，印伯星，顾瑞霞. 基于主成分分析和熵权TOPSIS筛选预防“三高”潜力的功能性乳酸菌[J]. 食品科学, 2026, 47(7): 119-129.
[3]	祝翔，章晓玉，刘智，勒德祥，陈楠. 面向可见/近红外光谱在线分选的昭通冰糖心苹果多机器学习模型融合堆叠检测方法[J]. 食品科学, 2026, 47(7): 345-352.
[4]	张滢滢，张恺欣，王浩任，赵莉媛，韩雪莹，程晨，李芮成，张延龙，史倩倩. 不同牡丹品种和芍药品种花茶品质评估[J]. 食品科学, 2026, 47(6): 226-241.
[5]	赵宇华，焦鑫垚，杨雪，冯惠勇，李天明. 基于亚磷酸脱氢酶筛选标记的枯草芽孢杆菌抗杂菌污染菌株的构建[J]. 食品科学, 2026, 47(6): 145-154.
[6]	李子豪，刘羽烔，王树桐，李波. 基于可解释性机器学习和高光谱成像技术的苹果表面农药异常残留无损检测[J]. 食品科学, 2026, 47(5): 324-334.
[7]	任汝威，吕霖，王桂瑛，符稳玺，李波，周楠楠，荀文，浦恩勇，廖国周. 宣威火腿中产香酵母的筛选及其产香特性[J]. 食品科学, 2026, 47(4): 105-114.
[8]	林晓婕，王瑛，梁立杰，王培鑫，严锦贤，梁璋成，何志刚，李维新. 酒糟源黄嘌呤氧化酶抑制肽的虚拟筛选及其对高尿酸小鼠的降尿酸作用[J]. 食品科学, 2025, 46(24): 200-207.
[9]	李美艳，饶雪雪，王晓丹，李琳玲，石举扬，邱树毅，罗小叶. 分子垂钓技术在药食同源领域的应用研究进展[J]. 食品科学, 2025, 46(21): 376-383.
[10]	徐斐然，王玉，王晓静，崔伟，王永坤，周辉，王兆明，蔡克周，章宝，徐宝才. 基于计算机筛选与分子模拟技术的宁夏肉牛血红蛋白源抗氧化肽的鉴定[J]. 食品科学, 2025, 46(2): 108-117.
[11]	谢嘉俊, 杨东, 林建涵, 赵靓, 廖小军. 微流控技术在食品研究中的应用[J]. 食品科学, 2025, 46(18): 317-332.
[12]	张贵宇, 向星睿, 张磊, 王怡博, 严俊, 张云龙. 近红外光谱测定黄水酸度的iPLS-iNSGA-III联合特征筛选方法[J]. 食品科学, 2025, 46(17): 283-291.
[13]	苗梦雅, 邵君琳, 王光强, 宋馨, 杨昳津, 熊智强, 艾连中, 夏永军. 基于双荧光素酶报告基因的抗炎活性益生菌靶向筛选方法的建立与验证[J]. 食品科学, 2025, 46(15): 136-144.
[14]	侯江霞, 姜金辉, 王琛鑫, 汪兰, 石柳, 吴文锦, 郭晓嘉, 陈胜, 陈朗, 曹锋, 孙丽, 周志. 基于机器学习的抑菌活性物质筛选研究进展[J]. 食品科学, 2025, 46(14): 366-375.
[15]	吴升德，姜鑫，李爱琴，郭志明，朱家骥. 拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质[J]. 食品科学, 2024, 45(6): 244-253.

即食玉米加工用品种筛选的主成分分析法

Principal Component Analysis during Variety Screening for Instant Corn

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价