黄秋葵的成分测定与分析

食品科学 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (10): 451-455.

黄秋葵的成分测定与分析

黄阿根, 陈学好, 高云中, 车婧

扬州大学食品科学与工程学院；扬州大学园艺与植物保护学院；扬州大学食品科学与工程学院江苏扬州225001；江苏扬州225001；

出版日期:2007-10-15 发布日期:2011-11-22

Determination and Analysis of Ingredient in Okra

HUANG A-Gen, CHEN Xue-Hao, GAO Yun-Zhong, CHE Jing

1.College of Food Science and Technology, Yangzhou University, Yangzhou 225001, China; 2.School of Horticulture and Plant Protection,Yangzhou University, Yangzhou 225001, China

Online:2007-10-15 Published:2011-11-22

摘要/Abstract

摘要： 本实验测定了黄秋葵中营养成分及相关活性成分的含量,结果显示干的嫩黄秋葵果实中含蛋白质22.98%,总糖19.920%,多糖2.00%,脂肪9.40%和2.56%的黄酮;老果中含有蛋白质15.78%和总糖9.48%,多糖1.1%,脂肪14.36%,黄酮1.48%。蛋白质、多糖、总糖和黄酮的含量随着果实的老化而变少,而脂肪的含量却是随着果实的成熟而增加的。与常见蔬菜比较,嫩的黄秋葵中蛋白质、总糖、多糖含量丰富,具有较高的营养保健价值,是种植、加工、利用前景广阔的上佳蔬菜品种。而其种子中的咖啡碱含量达到1%左右,含量较高,可作为咖啡豆替代品。

关键词: 黄秋葵, 成分测定, 分析

Abstract: For developing and making use of the product of okra better, the contents of nutrition components and the correlative active ingredients in okra are measured in this research. The results showed that 100 g dry okra tender fruit contains 22.98 grams of protein, 19.92 grams of sugar, 9.4 grams of fat, 2 grams of polysaccharide and 2.56 grams of flavones; 100 g dry ripe fruit contains 15.78 grams of protein, 9.48 grams of sugar, and 14.36 grams of fat, 1.1 grams of polysaccharide, and 1.48 grams of flavones. Along with the aging of the fruit, the content of protein, sugar, flavones and polysaccharide in okra are decreasing, on the contrary the fat content is increasing. Compares to ordinary vegetables. the content of protein, total sugar and polysaccharide in okra are abundant, and it is worth to growing, processing, and utilizing. In addition, the content of its caffeine in seeds is around 1%, which is so high that can be used as substitutes for coffee beans.

Key words: okra, ingredient determination, analysis

黄阿根, 陈学好, 高云中, 车婧. 黄秋葵的成分测定与分析[J]. 食品科学, 2007, 28(10): 451-455.

HUANG A-Gen, CHEN Xue-Hao, GAO Yun-Zhong, CHE Jing. Determination and Analysis of Ingredient in Okra[J]. FOOD SCIENCE, 2007, 28(10): 451-455.

[1]	李伊宁，黄昆仑，姚志轶. 用于叶酸检测的荧光传感器构建及应用研究进展[J]. 食品科学, 2021, 42(9): 214-221.
[2]	申进玲，赵丽娜，韩伟，许镇坚，蒋原，杨捷琳，郭德华，薛峰. 上海进口水产品中副溶血性弧菌耐药性、毒力基因和遗传特征[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 264-269.
[3]	母雨，苏伟，母应春. 盘县火腿深度腐败的微生物及挥发性风味化合物表征[J]. 食品科学, 2021, 42(8): 221-228.
[4]	陈默，张景祥，胡恩华，吴林海，张义. 基于结构化分析和语义相似度的食品安全事件领域数据挖掘模型[J]. 食品科学, 2021, 42(7): 35-44.
[5]	陈丽花，任丽霞，李东娜，马霞. 甜酒曲中优质酵母菌的分离鉴定及其产香特性分析[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 142-149.
[6]	刘娴，黄张君，李霞，廖学品，石碧. 胶原多肽对白酒中4 种醛类物质的反应机理[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 31-38.
[7]	梁慧珍，许兰杰，余永亮，谭政委，杨红旗，董薇，李磊，李春明，刘新梅，张收良. 红花籽油中脂肪酸组成评价与分析[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 244-249.
[8]	唐平，卢君，毕荣宇，山其木格，王丽，王凡，李长文. 赤水河流域不同地区酱香型白酒风味化合物分析[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 274-281.
[9]	蔡玮琦，左雯雯，陆杨，黄胜良，李存玉，郑云枫，彭国平. 红糖、白砂糖、赤砂糖与黑糖的HPLC指纹图谱与化学模式识别[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 250-255.
[10]	程超，夏兰欣，杜芬妮，李伟，田成. 基于9 种风味物质的利川红SPME优化及PLS-DA风味识别[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 215-222.
[11]	孙细珍，杜佳炜，黄盼，张帆，刘源才. 现代工艺和传统工艺酿造小曲清香型白酒感官表征及风味成分分析[J]. 食品科学, 2021, 42(6): 282-290.
[12]	张源，贾静娴，郑贺，丁文琪，杨蕊宁. 绿茶提取液制备金纳米粒子及其在VC比色分析中的应用[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 107-114.
[13]	赵文鹏，李浩，杨慧林，王筱兰. 曲霉型豆豉发酵阶段细菌群落的演替及其与环境因子的关系[J]. 食品科学, 2021, 42(4): 138-144.
[14]	罗林，邓楚瑶，贾宝珠，林豪红，廖彩霞，吴卓裕，何镇熹，王弘，徐振林. 基于MnO2纳米片类氧化酶特性的有机磷农药荧光分析方法建立[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 306-311.
[15]	周慧敏，张顺亮，郝艳芳，陈松，潘晓倩，吴倩蓉，李素，朱宁，乔晓玲，赵冰. HS-SPME-GC-MS-O结合电子鼻对坨坨猪肉主体风味评价分析[J]. 食品科学, 2021, 42(2): 218-226.