基于纳米金/石墨烯修饰的超灵敏己二烯雌酚电化学生物传感器

doi:10.7506/spkx1002-6630-201608036

食品科学

基于纳米金/石墨烯修饰的超灵敏己二烯雌酚电化学生物传感器

张洁1，吴珺2，王传现1，邵科峰2，陈昌云2，赵波2,*

1.上海海洋大学食品学院，上海 201306；2.南京师范大学化学与材料科学学院，南京 210097

出版日期:2016-04-25 发布日期:2016-04-13

A Supersensitive Electrochemical Immunosensor Based on Gold Nanoparticle/Graphene Composite Modified Electrode for Dienestrol Detection

ZHANG Jie1, WU Jun2, WANG Chuanxian1, SHAO Kefeng2, CHEN Changyun2, ZHAO Bo2,*

1. College of Food Science and Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;
2. College of Chemistry and Material Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China

Online:2016-04-25 Published:2016-04-13

摘要/Abstract

摘要：

利用纳米金/石墨烯复合纳米材料以及己二烯雌酚小分子修饰电极，研制了一种新型的超灵敏己二烯雌酚复合纳米电化学生物传感器；制备了己二烯雌酚抗原和多克隆抗体；并以K3Fe(CN)6为探针，利用己二烯雌酚抗体与半抗原之间的竞争反应实现了对己二烯雌酚的超灵敏电化学免疫检测。结果表明：纳米金/石墨烯复合纳米材料具有优异的增敏性和可修饰性。研制的复合纳米电化学生物传感器具有很高的检测灵敏度，己二烯雌酚质量浓度在1～6 000 ng/mL的范围有良好的线性关系，检测限可达到0.05 ng/mL；传感器修饰己二烯雌酚小分子具有简单、重复性和稳定性好的优点。对猪肉、鸭肉、牛肉以及奶粉实际样品进行了己二烯雌酚含量的分析，平均回收率在96.5%～103.7%之间，结果令人满意。

关键词: 纳米金, 石墨烯, 复合纳米材料, 电化学生物传感器, 己二烯雌酚

Abstract:

A novel electrochemical immunosensor was developed by modifying the electrode with gold nanoparticles/
graphene composite material. The immunogen was prepared by conjugating dienestrol (hapten) to the carrier protein (bovine
serum albumin) and used to generate polyclonal antibodies. Cyclic voltammetry and differential pulse voltammetry were
employed to monitor the fabrication process of immunoreaction system in solutions containing the redox probe K3Fe(CN)6.
The results revealed that gold nanoparticle/grapheme composites could effectively modify the electrode and enhance its
sensitivity. The biosensor showed excellent detection performance with a broad linear range of 1–6 000 ng/mL and a
supersensitive detection limit of 0.05 ng/mL. In addition, the biosensor modified with the small molecule of dienestrol had
the advantages of simplicity, reproducibility and stability. Good recoveries in the range of 96.5%–103.7% were obtained in
the detection of pork, dunk, beef and milk powder samples.

Key words: gold nanoparticles, graphene, composite materials, electrochemical biosensor, dienestrol

中图分类号:

TS202.3

张洁，吴珺，王传现，邵科峰，陈昌云，赵波. 基于纳米金/石墨烯修饰的超灵敏己二烯雌酚电化学生物传感器[J]. 食品科学, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201608036.

ZHANG Jie, WU Jun, WANG Chuanxian, SHAO Kefeng, CHEN Changyun, ZHAO Bo. A Supersensitive Electrochemical Immunosensor Based on Gold Nanoparticle/Graphene Composite Modified Electrode for Dienestrol Detection[J]. FOOD SCIENCE, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201608036.

[1]	贾飞，闫文杰，戴瑞彤，刘毅，李兴民. 基于还原氧化石墨烯/碳纳米管-纳米金复合纳米材料的阻抗型电化学适配体传感器检测铜绿假单胞菌[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 284-291.
[2]	薛也，王艳，赵宁，窦博鑫，辛嘉英，韩烨. 甲烷氧化菌素-纳米金修饰金电极溶出伏安法对Cu2＋的检测[J]. 食品科学, 2021, 42(14): 328-332.
[3]	刘丰源，辛嘉英，孙立瑞，王艳，夏春谷. 纳米金的合成及其在重金属离子检测中的应用进展[J]. 食品科学, 2020, 41(7): 218-227.
[4]	张敏，张先舟，李聪，高浩，刘健慧，田益玲，马雯，李英军，檀建新. 黄曲霉毒素B1核酸适配体筛选和检测方法的建立[J]. 食品科学, 2020, 41(24): 295-303.
[5]	黄玉坤，陶璇，邵坤，王冲，王力均，车振明，陈祥贵. 基于适配体杂交链式反应检测郫县豆瓣中黄曲霉毒素B1[J]. 食品科学, 2020, 41(22): 301-307.
[6]	刘希雅，田春妹，郑鹭飞，钟平胜，张馨方，任佳丽. 磁性三维还原石墨烯的制备及其在电化学免疫检测牛乳中结核杆菌H37Ra的应用[J]. 食品科学, 2020, 41(22): 308-314.
[7]	刘卫华，杨茜，刘敏轩，于文龙，王向红. 动物性食品中氟苯尼考检测的电化学免疫传感器构建[J]. 食品科学, 2020, 41(20): 307-313.
[8]	张敏，吴俊铨，姚嘉文，杨春婷，白卫东，赵晓娟. 基于变性血红蛋白和二胺氧化酶的生物传感器检测马鲛鱼中的尸胺[J]. 食品科学, 2020, 41(18): 288-295.
[9]	关桦楠，龚德状，宋岩，刘博，韩博林，杨帆，崔琳琳，张娜. 基于Fe3O4-PGA@Au构建无酶电化学生物传感器检测葡萄糖[J]. 食品科学, 2020, 41(12): 267-272.
[10]	于玲，邢翠娟，何旭，董丽丽，赵哲，申文龙，边晓巧. 磁性氧化石墨烯的制备及用于乳制品中邻苯二甲酸酯类塑化剂的测定[J]. 食品科学, 2020, 41(10): 317-323.
[11]	刘振平，姜容，夏明星. 氧化石墨烯紫外吸收适配体传感器对链霉素残留的高灵敏检测[J]. 食品科学, 2019, 40(18): 317-322.
[12]	赵晓娟，周婵媛，张敏，陈海光，白卫东. 电流-时间曲线法测定鱼露中的苯乙胺[J]. 食品科学, 2019, 40(12): 340-344.
[13]	邹小波，石海军，黄晓玮，石吉勇，翟晓东，蒋彩萍，李志华. 基于纳米金的过氧化物模拟酶比色检测乐果[J]. 食品科学, 2018, 39(8): 224-230.
[14]	刘晓鹏，贺全国，刘军，李广利，梁静，邓培红. 石墨烯复合材料在电化学检测食品中亚硝酸盐的研究进展[J]. 食品科学, 2018, 39(23): 337-345.
[15]	贺全国，李广利，刘军，刘晓鹏，梁静，邓培红. 纳米Cu2O-还原石墨烯复合修饰玻碳电极用于多巴胺的检测[J]. 食品科学, 2018, 39(20): 308-314.

基于纳米金/石墨烯修饰的超灵敏己二烯雌酚电化学生物传感器

A Supersensitive Electrochemical Immunosensor Based on Gold Nanoparticle/Graphene Composite Modified Electrode for Dienestrol Detection

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