摘要:
以鲍鱼内脏为原料,采用超临界CO2流体萃取油脂。根据萃取温度、萃取压力、静态萃取时间对油脂萃取率影响的结果,运用SAS 9.2统计学软件进行响应面试验设计,优化萃取条件。结果表明,超临界CO2萃取鲍鱼内脏油脂的最佳条件为:萃取压力31.2 MPa、萃取温度42.3 ℃、静态萃取时间9.4 min。在该条件下的实际萃取率为75.23%。将获得的油脂,利用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱检测,结果发现,萃取鲍鱼内脏油脂中共有39 种不同碳链长度和双键数目的脂肪酸,其中饱和脂肪酸9 种、单不饱和脂肪酸8 种、多不饱和脂肪酸22 种。
中图分类号:
汤 鹏1,段海霞2,夏金梅3,*,翁武银1,李 倩3,许建中3,林 翌3,许 晨3. 响应面法优化超临界CO2萃取鲍鱼内脏油脂及其脂肪酸种类测定[J]. 食品科学, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201512029.
TANG Peng1, DUAN Haixia2, XIA Jinmei3,*, WENG Wuyin1, LI Qian3, XU Jianzhong3, LIN Yi3, XU Chen3. Optimization of Supercritical CO2 Extraction of Abalone Visceral Oil by Response Surface Methodology and Analysis of Fatty Acid Composition[J]. FOOD SCIENCE, doi: 10.7506/spkx1002-6630-201512029.